农药实验及其抽样调查

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1、农药实验及其抽样调查唐启义（浙江大学农业与生物技术学院,浙江杭州凯旋路268号，310029）http://www.chinadps.net抽样基本原理抽样调查是在正确的抽样理论指导下，以最小的费用、最短的时间、最少的人力获得及时而又高精度的资料信息的技术。首先，抽样调查的目的是用局部推断总体，即以样本估计总体，因此就存在既有估计值，又有估计误差及可靠程度问题。其次，抽样调查是建立在随机原则的基础之上，有一套科学计算方法以克服人为因素干扰。第三，抽样调查速度快，时效性强，可节省人力物力。因此，植保科研工作应重视抽样调查技术的应用，以

2、降低调查费用、减轻劳动强度、加快调查速度、提高调查的准确度。主要抽样调查方法简单随机取样分层抽样二级抽样整群抽样简单随机取样取样单位是直接从总体中随机抽取，每个样本有相同概率被抽取。取样方法：先将所有样本按其所在位置或其他特征编号，产生随机数，如用Excel或DPS，Excel里产生1-100随机数公式ROUND(RAND()*100,0)，在DPS中则为rand(100)＋1。然后按随机数确定抽样样本号，进行取样。简单随机取样的缺陷：取样单位不加任何限制、完全随机地分布于整个被抽总体内，但有时由于偶然机会，使大多数取样单位集中于某

3、一范围，这样将会降低样本代表性和精确性。分层取样为了克服简单随机取样这一缺点，我们可将被抽总体，按实际情况分为较均匀同质的若干部分(品种、生育期、长势、病虫发生状况)，称为“层”。划分层的原则是要使得每—个层内抽样单位之间差异尽可能小(层内方差尽量小)．而各层平均数间差异尽量大。然后按各层面积大小比例从不同层中取样，层内取样是完全随机的。分层取样的优点够避免取样单位可能集中于取样总体的某一部分的缺点，同时由于“层”内遵从随机抽样原则，所以由分层取样所得的样本平均数和方差，仍是总体平均数和方差的无偏估计量，且误差比之简单随机取样为小。

4、两级取样在农业试验中，有时很难对总体中全部取样单位逐个编号，也难以划分层次。例如，要调查某棉田棉花叶片上的蚜虫数，某果园梨树的果实受虫害率等，难以将全部n个片或果实一一编号，这时可采用两级取样。取样方法第一级从总体中随机抽出取样单位，称初级单位，例如棉花植株、果园里的梨树等；第二级乃从每个初级单位中再随机抽出取样单位（棉花叶片、梨树上的果实等），称次级单位。整群取样整群取样是先从总体中随机抽取单位整群，然后在每一整群内考察全部取样单位，这种取样方法称为整群取样。例如，一块水稻田中，从4000丛中随机抽出40丛作为样本，这是简单随机取

5、样，有时为了节省时间和人力，先随机选取10个点，再每个点包括相邻2X2丛(4丛为一个单位整群)，共取40丛。这样虽然也取40丛，但与简单随机取样有所不同。整群取样主要优点能节省总体编号工作，田间实际取样方便又迅速。整群取样实质上是二级取样的特例，若在二级取祥的第二级中对初级单位的全部次级单位进行调查，即为整群抽样，所以整群取样获得的样本的平均数和方差也是总体平均数和方差的无偏估计量。病虫空间分布与抽样农药田间药效试验的检查，一般采用取样调查，而病虫田间取样调查方法，主要决定于病虫及其被害作物在田间的分布。昆虫种群的空间分布型昆虫在自

6、然界中是以种群为基本单位而存在的。种群由个体组成，但又不是简单的集合。种群不但有自己的特定年龄组配、性比、出生与死亡率，而且具有特定的空间分布型式，因此“空间分布型”也是昆虫种群的一个特征。种群内个体的分布型式；因其数量、年龄、栖境等特点的不同，主要有以下3种分布型。随机分布型又称泊松分布型，是一种稀疏形的分布。其特点是种群内的个体是随机分布的，且相互之间是独立的，即一个个体的存在位置不影响其它个体的存在位置，如图1-B为随机分布。例如玉米螟卵块在玉米田间的分布：三化螟成虫在水稻秧田中的分布及卵块在秧田中的分布；甘蔗条螟卵块的田间分

7、布。从随机分布型中抽取的样本代表性较好，与总体的差异较小，所以取样数可少些，每个取样点可大些。核心分布型不均匀分布，种群内的个体聚集。而核心分布型是聚集分布的一种，其分布特点是：个体形成核心团，并自核心向外蔓延，核心与核心之间则是随机的，如图1－C为核心分布。例如水稻三化螟为害造成的枯心和白穗的分布，一般是由卵块孵化出幼虫后向四周分散，这类害虫的幼虫，常呈聚集分布。分布形成原因三化螟卵块在田间分布是随机型这是由于成虫的分布为随机，雌蛾产下卵块也属随机幼虫呈核心分布，枯心苗和白穗也呈核心分布，显然是由于幼虫自卵块孵化出来后向四周作放射

8、扩展、蔓延，但由于活动力小，扩散范围不大所致。嵌纹分布型也是一种不均匀分布，如昆虫在田间的分布呈疏密相间。图1－D为嵌纹分布型，分布不均匀，表观疏密相间，呈嵌纹状。这是由很多个密度不同而个体间为随机分布型的昆虫混合而成。例如棉花红蜘蛛