计数型msa分析 风险分析法

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1、计数型测量系统分析风险分析法-Kappa(卡帕值）1.定义：--定性数据测量系统的能力取决于操作员判断的有效性，即将“合格”判断为合格，将“不合格”判断为不合格的程度。--使用任何测量系统来作结论都会存在有一定程度的风险；由于最大的风险位于分类的边界处，因此，最合适的分析方法是量化测量系统的变差成为量具性能曲线。2.计算方法：①从生产过程中随机选取50个零件（从1到50分别编号），以获得涵盖了整个过程范围的零件，并确定此50个零件的参考值。参考值的确定：可接受的基准值，即判断的基准。②选择3个有代表性的评价人（分布编号为A、B、C）。③测

2、量，让3个评价人对50个零件的某项特性进行测试，每个零件测量3次，将判断的结果填入表中。（其中“1”指定为可接受判断，“0”指定为不可接受判断）。④若所有的评价人对同一个零件的3次测量全为“1”，则在表中的“代码”栏标注“+”；若全为“0”，则在表中的“代码”栏标注“-”；若不全为“0”或“1”，则在表中的“代码”栏标注“×”。注：“+”代表的是合格品区；“-”代表的是不合格品区；“×”代表的是限度产品区（50％良品限度，50％不良限度）。⑤计算：a.评价人A和评价人B的0.0数量计算即：（A1=0&B1=0）的数量+（A2=0&B2=0

3、）的数量+（A3=0&B3=0）的数量B计数型测量系统分析（MSA）计数型测量系统的最大特征是其测量值是一组有限的分类数，如合格、不合格、优、良、中、差、极差，等等。当过程输出特性为计数型数据时，测量系统的分析方法会有所不同，一般可以从一致性比率和卡帕值两个方面着手考虑计数型测量系统分析。计数型测量系统分析——一致性比率一致性比率是度量测量结果一致性最常用的一个统计量，计算公式可以统一地概括为：一致性比率=一致的次数/测量的总次数根据侧重点和比较对象的不同，又可以分为4大类。1.操作者对同一部件重复测量时应一致，这类似于计量型测量系统的重

4、复性分析。每个操作者内部的计数型测量系统都有各自的一致性比率。2.操作者不但对同一部件重复测量时应一致，而且应与该部件的标准值一致（若标准值已知），这类似于计量型系统的偏倚分析。将每个操作者的计数型测量系统的结果与标准值相比较、分析，又有各自不同的一致性比率。3.所有操作者对同一部件重复测量时应一致，这类似计量型测量系统的再现性分析，操作者计数型测量系统分析之间有一个共同的一致性比率。4.各操作者不但对同一部件重复测量时应一致，而且应与该部件的标准值一致（若标准值已知）。通常，使用这种一致性比率来衡量计数型测量系统的有效性。一般说来，一致

5、性比率至少要大于80%，最好达到90%以上。当值小于80%，应采取纠正措施，以保证测量数据准确可靠。计数型测量系统分析——卡帕值（k）K（希腊字母，读音kappa，中文为卡帕）是另一个度量测量结果一致程度的统计量，只用于两个变量具有相同的分级数和分级值的情况。它的计算公式可以统一的概括为：以上公式中，P0为实际一致的比率；Pe为期望一致的比率。K在计算上有两种方法：Cohen的k和Fleiss的k。K的可能取值范围是从-1到1，当k为1时，表示两者完全一致；k为0时，表示一致程度不比偶然猜测好；当k为-1时，表示两者截然相反，判断完全不一

6、致。通常，k为负值的情况很少出现，下表归纳了常规情况下k的判断标准。在计数型测量系统中研究一个测量员重复两次测量结果之间的一致性，一个测量员的测量结果与标准结果之间的一致性，或者两个测量员的测量结果之间的一致性时，都可以使用k。K测量系统能力大于0.9良好介于0.7—0.9可接受小于0.7不合格计数型测量系统分析的合格标志对于测量系统的分析，用户最终要得出测量系统是否合格的结论。如果可以认定测量系统合格，测量系统分析工作可以结束。但如果测量系统不合格，则要进一步分析，查找出问题，并迅速解决问题。本文主要介绍的是特殊的但是在某些行业非常适用

7、的计数型测量系统分析方法，这将帮助企业相关人员更全面深入的理解测量系统分析（MSA）。标签：测量系统分析MSA