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1、毕业设计（论文）开题报告表学生姓名李新月学号20070802069所在学院应用技术学院专业、班级07计软指导教师梁光华指导教师单位北京化工大学北方学院毕业论文题目网络故障诊断实习单位开题报告内容选题依据（选题经过，国内、国外研究现状，初步设想及突破点等）自60年代以来，国外对旋转机械尤其是大型旋转机械的在线监测与故障诊断技术及其应用的研究取得了一定的成绩,并开发出了相应的工程实用在线监测与故障诊断系统。其中最有成效的有丹麦的B&K公司的2500型监测系统、美国BENTLY公司的ADRE系统、美国的WHEC系统、日本三菱公司的M
2、HM管理系统以及意大利的SMAV等旋转机械状态监测系统。同时美国ENTER-IRD在其离线、在线振动检测和诊断系统及其检测仪器方面有其特色，现已为国内企业集团如宝钢、大亚湾核电站、渤海油田、大连石化等配套了大型旋转机组检测保护系统。(2)国内研究现状在国内，旋转机械故障诊断的研究起步于80年代中期，虽然起步较晚，但发展相当迅速。经过30多年的努力,从实践到理论都取得了巨大成果。一些大型企业借助高效的科研力量对通常的故障机理进行了深入的探索和研究,目前已经开发出一系列状态监测及故障诊断软件,如“20万千瓦汽轮发电机组振动检测与故
3、障诊断系统2HX-10”、“高速旋转机械的状态监测及故障诊断系统RB-20”、“ZZB-1震动诊断工程软件包”、“汽轮机发电机组诊断专家系统”等。此外，目前许多高校和研究机构都有专门的队伍从事这方面的研究，如哈尔滨工业大学开发了MMMD系统并投入运行;西安交通大学等单位开发了RMMDS系统;由清华、哈工大、华中理工大、上海交大等联合完成的重大科技攻关项目“大型旋转机械状态监测分析与故障诊断研究技术”等,在理论研究与应用技术上都达到或已接近国际先进水平。2.3发展动态随着设备故障诊断技术与当代最新传感技术、最新信号处理、非线性原
4、理和方法的相互融合;随着人工神经网络、虚拟现实、知识进程的发展及数据库等技术的日新月异,必然引起智能故障诊断技术在各个方面的不断发展。其发展趋势可概括如下：(1)多种知识表示方法的结合。在实际系统中,需要多种方式的组合才能表达清楚诊断知识,这就存在着多种表达方式之间的信息传递、信息转换、知识组织的维护与理解等问题,这些问题曾影响着对诊断对象的描述与表达。近几年在面向对象程序设计技术的基础上,发展了一种称为面向对象的知识表示方法,为解决这一问题提供了很有价值的途径。(2)虚拟现实技术将得到重视和应用。虚拟现实技术是继多媒体技术后
5、另一个在计算机界引起广泛关注的研究热点,是人们通过计算机对复杂数据进行可视化操作以及交互的一种全新的方式。应用该技术后,用户、计算机和控制对象被视为一个整体,通过各种直观的工具将信息进行可视化。可以预言,随着虚拟现实技术的进一步发展和在故障智能诊断与预知维护系统中的广泛应用。它将给故障智能诊断系统带来一次技术性的革命。(3)专家系统与人工神经网络的结合。人工神经网络理论为故障智能诊断系统的发展开辟了崭新的途径。神经网络实现的是右半脑直觉形象思维的特性,而专家系统理论与方法实现左半脑逻辑思维的特性,二者有着很强的互补作用。(4)
6、数据库技术与人工智能技术相互渗透。由于人工智能技术缺乏像数据库系统那样较为成熟的理论基础和实用技术。所以结合数据库技术可以克服人工智能不可跨越的障碍,这也是智能系统成功的关键。对于故障诊断系统来说,神经网络技术一般比较庞大,因此可以借鉴数据库关于信息存储、共享、并发控制和故障恢复技术,改善诊断系统性能。(5)故障诊断技术与网络技术的结合。越来越多的异地设备需协同工作,因此将故障诊断技术与网络技术相结合进行远程分布式的诊断将越来越重要。远程故障诊断将能充分利用更多的技术支持和数据资源共享,从而提高设备诊断的成功率。(6)诊断装置
7、的系统化、集成化。系统化是指把分散的诊断装置结合起来,最终输出设备的整体诊断报告;集成化是指随着电子元器件的尺寸越来越小,对便携式诊断装置的要求越来越高。2.4研究目的及意义本课题以大型烟气轮机为研究对象，烟气轮机是炼油厂催化裂化装置核心机组——主风机组的关键设备,其运行质量的好坏不仅仅关系到装置能耗的高低，而且还影响到装置能否正常生产，因此，保证烟气轮机的正常运行成为各炼厂设备管理中的核心问题。但烟气轮机由于其工作环境及介质的特殊性，有些用户在运行过程中会出现这样那样的问题，如何保证烟气轮机长周期、无故障运行成为制造厂和炼油
8、厂共同关注的课题。此外，烟气轮机运行一段时间后，其转子、二级静叶组(双级)等部件由于磨损或其他问题不能继续使用，判断其是否更换还是维修，以及如何维修才能保证维修后的部件能够安全稳定地运行也成为烟气轮机设备管理的主要问题。近年来,基于神经网络，并结合专家系统、模糊理论、小波变换
