AWR报告分析

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1、AWR保存策略调整Execdbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>60,retention=>5*24*60);1.CacheSizes显示SGA中每个区域的大小（在AMM改变它们之后），可用来与初始参数值比较。sharedpool主要包括librarycache和dictionarycache。librarycache用来存储最近解析（或编译）后SQL、PL/SQL和Javaclasses等。librarycache用来存储最

2、近引用的数据字典。发生在librarycache或dictionarycache的cachemiss代价要比发生在buffercache的代价高得多。因此sharedpool的设置要确保最近使用的数据都能被cache.2.Oracle的硬解析和软解析提到软解析(softprase)和硬解析(hardprase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程：a、语法检查(syntaxcheck)检查此

3、sql的拼写是否语法。b、语义检查(semanticcheck)诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。c、对sql语句进行解析(prase)利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parsetree)及执行计划(executionPlan)d、执行sql，返回结果(executeandreturn)其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。Oracle利用内部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在librarycache里查找是否存在该hash值；假设存在，则将此sql与

4、cache中的进行比较；假设“相同”，就将利用已有的解析树与执行计划，而省略了优化器的相关工作。这也就是软解析的过程。诚然，如果上面的2个假设中任有一个不成立，那么优化器都将进行创建解析树、生成执行计划的动作。这个过程就叫硬解析。创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。3.InstanceEfficiencyPercentages(Target100%)LatchHitLatch是一种保护内存结构的锁，可以认为是SERVER进程获取访问内存数据

5、结构的许可。要确保LatchHit>99%，否则意味着SharedPoollatch争用，可能由于未共享的SQL，或者LibraryCache太小，可使用绑定变更或调大SharedPool解决。要确保LatchHit>99%，否则存在严重的性能问题。当该值出现问题的时候，我们可以借助后面的等待时间和latch分析来查找解决问题。4.SharedPoolStatisticsMemoryUsage%：对于一个已经运行一段时间的数据库来说，共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，如果太小，说明SharedP

6、ool有浪费，而如果高于90，说明共享池中有争用，内存不足。这个数字应该长时间稳定在75%～90%。如果这个百分比太低，表明共享池设置过大，带来额外的管理上的负担，从而在某些条件下会导致性能的下降。如果这个百分率太高，会使共享池外部的组件老化，如果SQL语句被再次执行，这将使得SQL语句被硬解析。在一个大小合适的系统中，共享池的使用率将处于75%到略低于90%的范围内.小结：通过ORACLE的实例有效性统计数据，我们可以获得大概的一个整体印象，然而我们并不能由此来确定数据运行的性能。当前性能问题的确定，我们

7、主要还是依靠下面的等待事件来确认。我们可以这样理解两部分的内容，hit统计帮助我们发现和预测一些系统将要产生的性能问题，由此我们可以做到未雨绸缪。而wait事件，就是表明当前数据库已经出现了性能问题需要解决，所以是亡羊补牢的性质。