统计学简答题

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1、1.什么是统计学？“统计”一词有哪些含义？统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。 “统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学。（1）统计工作或统计实践活动：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程 （2）统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据 （3）统计学：是关于数据的一门科学 2.什么是描述统计、推断统计？描述统计：用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法推断统计：根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法3.简述普查和抽样调查的特

2、点。4.一组数据的分布特征包括哪几个方面？分别用哪些指标进行测度？（不完善）一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度： 集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值） 离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数） 偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）5.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。众数最容易计算，但不是永远存在，它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少，数据分布偏斜程度较大时应用，在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。 中位数很容易理

3、解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方； 均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分，数据对称分布或接近对称分布时应用，它在整个统计方法中应用最广，对经济管理和工程等实际工作也是最重要的代表值和统计量。6.常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？（1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。  （2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从

4、不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。 （3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。 （4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。 （5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增

5、多，就称为多阶段抽样。7.什么是匹配样本？选用匹配样本的好处是什么？8.什么是方差分析？其基本假定有哪些？9.方差分析的基本思想是什么？10.相关分析与回归分析的区别和联系是什么？（1）相关分析：广义上讲，对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进行的统计分析。 （2）回归分析：对具有相关关系的的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。 （3）区别： ①回归分析必须根据研究目的的确定其中一个为因变量，其余为自变量；相关关系可以不区分。 

6、②在相关分析中，两个变量要求都是随机的；而在回归分析中，要求因变量是随机的，而自变量的值则是给定的。 ③若变量之间互为因果，或是没有明显因果关系，则可以求出两个回归方程；对于相关分析来说，两个变量之间只能求出一个相关系数。 ④回归方程有较强的应用性。 （4）联系：相关分析的主要任务是研究变量间相关关系的表现形式和密切程度，而回归分析师在相关分析的基础上，进一步研究现象之间的数量变化规律。11.在多元线性回归中，对整个方程进行的F-检验和对每个变量进行的t-检验等价吗？为什么？12.时间序列的影响因素有哪些？各自的含义如何？13.循环变动与长期

7、趋势有什么区别？循环变动和季节变动有什么区别?14.长期趋势分析目的是什么？测定方法有哪些？15.在拟合时间序列长期趋势方程时，如何选择合适的趋势线？16.测定季节变动的意义是什么？方法有哪些？17.测定循环变动的目的是什么？方法有哪些？18.加权综合指数的编制原理？解释拉氏指数和帕氏指数。综合指数是设法将各个个体的数量先综合以后再通过两个时期的综合数值对比来计算的总指数。先综合、后对比 ⑴为了解决复杂现象总体的指数化指标不能直接加总的问题，必须引入一个媒介因素，使其转化为相应的价值总量形式； ⑵为了在综合对比过程中单纯反映指数化指标的变动或

8、差异程度，又必须将前面引入的媒介因素的水平固定起来。解释拉式帕氏指数：(1)同度量因素固定在报告期所计算的综合指数成为帕氏指数(2)同度量因素固定在基期水平上所编制