数据库设计-概念结构设计

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1、数据库设计-概念结构设计单世民概念结构设计需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界的具体需求将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计概念结构是各种数据模型的 共同基础,它比数据模型更 独立于机器、更抽象,从而 更加稳定。概念结构设计是整个数据库 设计的关键现实世界信息世界机器世界需求分析概念结构设计概念结构设计的特点能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,能满足用户对数据的处理要求。是对现实世界的一个真实模型。易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见,用户的积极参与是数据库的设计成功的关键。易于更改,当应

2、用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充。易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。概念结构设计的方法与步骤设计概念结构的四类方法自顶向下自底向上逐步扩张混合策略将自顶向下和自底向上相结合,用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架,以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。概念结构设计的方法与步骤自顶向下首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化需求全局概念模式概念模式概念模式概念模式概念模式概念模式概念模式………概念结构设计的方法与步骤自底向上首先定义各局部应用的概念结构,然后将它们集成起来,得到全局概念结构子需求全局概念模式概念模式概念模

3、式概念模式概念模式概念模式概念模式………子需求子需求子需求概念结构设计的方法与步骤逐步扩张首先定义各局部应用的概念结构,然后将它们集成起来,得到全局概念结构核心概念结构核心需求需求全局概念结构…概念结构设计的方法与步骤常用策略自顶向下地进行需求分析自底向上地设计概念结构自底向上设计概念结构的步骤第1步:抽象数据并设计局部视图第2步:集成局部视图,得到全局概念结构数据抽象数据抽象 概念结构是对现实世界的一种抽象,是从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性,忽略非本质的细节。这些共同特性被各种概念精确地加以描述,然后这些概念又组成了某种模型数据抽象三种常用

4、抽象1.分类(Classification) 定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型。这些对象具有某些共同的特性和行为。它抽象了对象值和型之间的“ismemberof”的语义,在E-R模型中,实体型就是这种抽象。2.聚集(Aggregation) 定义某一类型的组成成分。它抽象了对象内部类型和成分之间“ispartof”的语义,在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型,就是这种抽象3.概括(Generalization) 定义类型之间的一种子集联系。它抽象了类型之间的“issubsetof”的语义。概括有一个很重要的性质:继承性。子类继承超类上定义的所有

5、抽象。数据抽象数据抽象的用途对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织(聚集),形成实体实体的属性,标识实体的码确定实体之间的联系类型(1:1,1:n,m:n)局部视图设计设计分E-R图的步骤:选择局部应用逐一设计分E-R图局部视图设计选择局部应用需求分析阶段,已用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。设计分E-R图首先需要根据系统的具体情况,在多层的数据流图中选择一个适当层次的数据流图,让这组图中每一部分对应一个局部应用,然后以这一层次的数据流图为出发点,设计分E-R图。选择局部应用选择局部应用 通常以中层数据流图作为设计分E-R图的依据。原因:高层数据流

6、图只能反映系统的概貌中层数据流图能较好地反映系统中各局部应用的子系统组成低层数据流图过细逐一设计分E-R图任务标定局部应用中的实体、属性、码,实体间的联系将各局部应用涉及的数据分别从数据字典中抽取出来,参照数据流图,标定各局部应用中的实体、实体的属性、标识实体的码,确定实体之间的联系及其类型(1:1,1:n,m:n)逐一设计分E-R图如何抽象实体和属性实体:现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和实体之间是“ismemberof"的关系。例:在学校环境中,可把张三、李四等对象抽象为学生实体。属性:对象类型的组成成分可以抽象为实体

7、的属性。组成成分与对象类型之间是“ispartof"的关系。例:学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学生实体的属性。其中学号为标识学生实体的码。逐一设计分E-R图如何区分实体和属性实体与属性是相对而言的。同一事物,在一种应用环境中作为“属性”,在另一种应用环境中就必须作为“实体”。例:学校中的系,在某种应用环境中,它只是作为“学生”实体的一个属性,表明一个学生属于哪个系;而在另一种环境中,由于需要考虑一个系的系主任、教师人数、学生人数、办公地点等,这时它就需要作为实体了。逐一设计分E-R图一般原则属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项,不能再

8、由另一些属性组成。属性不能与其他实体具有联系。联系只

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