统计软件与应用复习提纲new

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1、统计软件与应用复习提纲第一章SPSS简介1-1答：SPSS的运行方式有三种，分别是批处理方式、完全窗口菜单运行方式、程序运行方式。1-2答：与一般电子表格处理软件相比，SPSS的“DataView”窗口还有以下一些特性：（1）一个列对应一个变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征；（2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值；（4）数据文件是一张长方形的二维表。第二章变量、数据文件、系统参数2-1答：SPSS中输入数据一般有以下三种方式：（1）通过

2、手工录入数据；（2）可以将其他电子表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。2-3答：选择“Data”菜单中的WeightCases命令，出现如图2-22所示的WeightCases对话框。其中，Donotweightcases项表示不做加权，这可用于取消加权；Weightcasesby项表示选择1个变量做加权。第三章统计描述3-1答：一组数据的分布特征可以从平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度等方面描述。3-3⑴答：该百货公司日销售额的均值为277.33万元，中位数为273万元，四分位数为256万

3、元。⑵答：日销售额的标准差为24.55。3-4⑴答：应采用方差、标准差来比较成年组和幼儿组的身高差异，⑵答：通过分析，成年组的身高方差为17.29，标准差为4.16；幼儿组的身高方差为5.78，标准差为2.40。第四章均值比较与T值检验4-1答：通过单一样本T检验可以检验某个单一样本某变量的总体均值与指定值之间是否存在显著差异。4-2答：对两个独立样本进行均值差异检验需要通过两步来完成：第一，利用F检验判断两总体的方差是否相同；第二，根据第一步的结果，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结论作出判断。4-3答：两配对样本T检验的前提要求如下：两个样本应是配对的；样本

4、来自的两个总体应服从正态分布。第五章方差分析5-1答：方差分析可以用来检验两个及两个以上样本均数之间是否存在显著差异。5-2答：因为多因素方差分析不仅需要分析多个控制变量独立作用对观察变量的影响，还要分析多个控制变量交互作用对观察变量的影响，及其他随机变量对结果的影响。因此，它需要将观察变量总的离差平方和分解为3个部分。5-3答：协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响，从而更加准确地对控制因素进行评价。当有一些很难控制的随机变量时，可以使用协方差分析将这些随机变量作为协变量。5-4答：用单因素方差检验进行检验得，患

5、者，可疑患者和非患者三个组的总体方差是相等的，也就具备了进行方差检验的条件，从单因素发差检验结果看，这三个组之间存在着显著差异。5-5答：这三个组别的接受治疗的患者在接受治疗之前各组之间没有显著性差异，在接受治疗之后，三个组别之间仍然没有显著性差异。但是通过配对样本的T检验得知，用这三种治疗方法进行治疗的患者在治疗前后血压都有有显著性差异，也即是说三种治疗方法都是有效的，并且彼此之间差别不显著。第六章相关分析6-1答：描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。常用的方法有二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析和距离相关分

6、析。6-2答：二元变量的相关分析在一些情况下无法较为真实准确地反映事物之间的相关关系。在这种情况下，单纯计算简单相关系数，显然不能准确地反映事物之间地相关关系，而需要在剔除其他相关因素影响的条件下计算相关系数。偏相关分析正是用来解决这个问题的。6-3答：在相关分析中进行距离分析也就是距离相关分析。距离相关分析是对观测变量之间或变量之间相似或不相似的一种测量，根据统计量不同，距离相关分析可分为不相似性测量和相似性测量，前者通过计算样本之间或变量之间的距离来表示，后者通过计算Pearson相关系数或Cosine相关系数来表示。在SPSS程序操作中，主要是通过“Analyze”菜

7、单下的“Correlate”子菜单中的“Distance”命令来实现。第七章回归分析7-1答：（1）一元线性回归分析，在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程；（2）多元线性回归分析，在实际问题中，影响因变量的因素往往有多个，研究在线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系；（3）非线性回归分析，研究在非线性相关条件下，自变量对因变量的数量变化关系；（4）曲线估计，实际问题中，用户往往不能确定究竟该选择何种函数模型更接近样本数据