遥感图像处理应用实验报告 西北农林科技大学2010 实习二

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1、实验二分层分类法一、实验原理：面对自然界复杂的事物或现象，我们不可能用一个统一的分类模式来描述或进行区域景物的识别与分类。需要深入研究它们的总体规律及内在联系，理顺其主次或因果关系，建立一种树状结构的框架。即建立所谓的分类树，来说明它们的复杂关系，并根据分类树的结构逐级分层次地把所研究的目标一一区分、识别出来。这就是分层分类法二、实验数据：杨凌2003年0614影像，分类模板12类地物。实验一通过训练区区分的12类地物的统计结果，均值，标准差。三、实验步骤：设计叠合光谱图根据12类地物的统计结果，以均值为中心，标准差长度为星线表示各类地物各个波段

2、平均光谱响应，将导出的数据导入到Excel里，在Excel里进行数据处理，制作叠合光谱图。横坐标为灰度值，纵坐标为地物类型，12种地物分别为1=水库，2=河流，3=柏油路，4=水泥路，5=农村，6=城市，7=乔木林，8=灌木林，9=果园，10=草地，11=有作物，12=无作物。根据叠合光谱图进行分层分类首先根据1波段将十二种地物划分成1,2,9,10,11与7,8与3,12与4,5,6四种，然后根据4,5波段将1,2,9,10,11分成1与2与9,10,11，根据4,6波段将7,8地物分开，根据2,3,5,6波段将3,12地物分开，根据第3波段将

3、4,5,6分成4,5与6，最后根据第6波段将9,10,11划分成9,11与10，根据第7波段将4,5地物分开。形成判别树根据上述依据画出将12种地物区分开的分层分类树。四、实验结果：五、实习总结：制作分层分类树时用到了Excel制作图表的知识，使用时学到了很多Excel制表方面的知识。它使用到分类模板，导出报表，使用报表中的标准差，协方差来进行制图处理。得到图表以后，通过不同地物之间的交叉重叠等，区别出不同的地物，然后根据依据的波段画出分层分类树。为遥感解译提供依据。