正态分布和线性回归

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1、实用文档专题：正态分布和线性回归一、基础知识回顾1.正态分布：若总体密度曲线就是或近似地是函数的图象其中：π是圆周率；e是自然对数的底；x是随机变量的取值,为正态分布的平均值；是正态分布的标准差．这个总体是无限容量的抽样总体，其分布叫做正态分布．正态分布由参数,唯一确定，记作~,E()=,D()=.2.函数f(x)图象被称为正态曲线．(1)从形态上看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线，其对称轴为x=μ，并在x=μ时取最大值。(2)从x=μ点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断逼近x轴，但永不与x轴相交

2、，因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的,(3)当μ的值一定时,σ越大，曲线越“矮胖”，总体分布越分散；σ越小，曲线越“高”．总体分布越集中．3.把~即μ=0,σ=1称为标准正态分布，这样的正态总体称为标准正态总体,其密度函数为，x∈(-∞，+∞)，相应的曲线称为标准正态曲线．４.利用标准正态分布表可求得标准正态总体在某一区间内取值的概率.(1)对于标准正态总体，是总体取值小于的概率，即：，其中，其值可以通过“标准正态分布表”查得，也就是图中阴影部分的面积，它表示总体取值小于的概率．(2)标准正态曲线

3、关于y轴对称。因为当时，；而当时，根据正态曲线的性质可得：，并且可以求得在任一区间内取值的概率：,显然Φ(0)=0.5.5.对于任一正态总体~,都可以通过使之标准化~,那么,P()=P(<)=，求得其在某一区间内取值的概率.例如:N(1,4),那么,设=,则~,有P(<3)=P(<1)==0.8413.6.Φ(1)=0.8413、Φ(2)=0.9772、Φ(3)=0.9987二、例题1.下面给出三个正态总体的函数表示式，请找出其均值μ和标准差σ．标准文案实用文档（1），（-∞＜x＜+∞（2），（-∞＜x＜+

4、∞（3），（-∞＜x＜+∞2.正态总体的函数表示式是，（-∞＜x＜+∞)（1）求f（x）的最大值；（2）利用指数函数性质说明其单调区间，以及曲线的对称轴．3.利用标准正态分布表(Φ(1)=0.8413、Φ(2)=0.9772、Φ(3)=0.9987)求标准正态总体在下面区间取值的概率．（1）（0，1）；（2）（1，3）；（3）（-1，2）．４.利用标准正态分布表((Φ(1)=0.8413、Φ(1.84)=0.9671)，求正态总体在下面区间取值的概率．（1）在N(1,4)下，求F(3)（2）在下，求P(μ-

5、1.84σ

6、称，因为曲线对应的正态密度函数是一个偶函数；(4)曲线在x=μ时处于最高点，由这一点向左右两边延伸时，曲线逐渐降低；(5)曲线的对称轴由μ确定，曲线的形状由σ确定；(6)σ越大，曲线越“矮胖”，总体分布越分散；σ越小，曲线越“高”．总体分布越集中．（　　　）　(A)只有(１)(４)(５)(６)(B)只有(2)(４)(５)(C)只有(3)(４)(５)(６)(D)只有(１)(５)(６)7.把一个正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到一个新的曲线b,下列说法不正确的是(A)曲线b仍然是正态曲线(B)曲线a和

7、曲线b的最高点的纵坐标相等(C)以曲线a为概率密度曲线的总体的方差比以曲线b为概率密度曲线的总体的方差大2(D)以曲线a为概率密度曲线的总体的期望比以曲线b为概率密度曲线的总体的期望小2标准文案实用文档8.在正态总体Ｎ(0，)中,数值落在(-∞,-1)∪(1,+∞)里的概率为（A）0.097（B）０.046　　　　(C)0.03(D)0.0039.设随机变量ζ～N(2,4),则D()等于(A)1(B)2(C)0.5(D)410.设随机变量ζ～Ｎ(μ,σ２),且P(ζ≤C)=P(ζ＞C),则C等于()(A)0

8、(B)μ(C)-μ(D)σ11.正态总体的概率密度函数为,则总体的平均数和标准差分别是(A)0和8(B)0和4(C)0和2(D)0和12.填空题(1)若随机变量ζ～N(1,0.25),则2ζ的概率密度函数为.(2)期望为2,方差为的正态分布的密度函数是.(3)已知正态总体落在区间(0.2,+∞)的概率是0.5，则相应的正态曲线f(x)在x=时,达到最高点.(4)已知ζ～N(0,1),P(ζ≤1.96)=Ф(1.9