回归分析报告例题SPSS求解过程

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1、实用标准文档回归分析例题SPSS求解过程1、一元线性回归SPSS求解过程：文案大全实用标准文档文案大全实用标准文档判别：，且与的线性相关系数为R=0.951，回归方程的F检验值为75.559，对应F值的显著性概率是0.000<0.05,表示线性回归方程具有显著性，当对应F值的显著性概率>0.05,表示回归方程不具有显著性。每个系数的t检验值分别是3.017与8.692，对应的检验显著性概率分别为：0.017（<0.05）和0.000（<0.05），即否定，也就是线性假设是显著的。二、一元非线性回归文案大全实用标准文档SPSS求解过程：1、Y与X的二次及三次多项式拟合：文案大全实用标准文档所

2、以，二次式为：三次式为：2、把Y与X的关系用双曲线拟合：作双曲线变换：文案大全实用标准文档文案大全实用标准文档文案大全实用标准文档文案大全实用标准文档判别：，，与的相关系数为R=0.968，回归方程系数的F检验值为196.227，对应F值的显著性概率是0.000（<0.05）,表示线性回归方程具有显著性，每个系数的t检验值分别是440514与14.008，对应的检验显著性概率分别为：0.000（<0.05）和0.000（<0.05），即否定，也就是线性假设是显著的。3、把Y与X的关系用倒指数函数拟合：，则令U1=LN（Y），V1=V=1/x,有U1=c+bV1.文案大全实用标准文档文案大全

3、实用标准文档判别：，，与的相关系数为R=0.979，回归方程的F检验值为303.190，对应F值的显著性概率是0.000（<0.05）,表示线性回归方程具有显著性，每个系数的t检验值分别是195.221与-17.412，对应的检验显著性概率分别为：0.000（<0.05）和0.000（<0.05），即否定，也就是线性假设是显著的。三、多元线性回归文案大全实用标准文档文案大全实用标准文档文案大全实用标准文档判别：，与的复相关系数为R=0.582，回归方程的F检验值为7.702，对应F值的显著性概率是0.000（<0.05）,表示线性回归方程具有显著性，每个系数的t检验值分别是0.803、2.

4、663、2.876与3.401，对应的检验显著性概率分别为：0.426（>0.05）、0.011（<0.05）、0.006（<0.05）和0.001（<0.05），即对于，否定，也就是Y关于各自变量的线性假设是显著的，而对于，接受。书解特点：，关于的线性关系不显著（Sig=0.011>0.01）,剔除，结果是：文案大全实用标准文档由于结果中又出现关于的线性关系不显著（Sig=0.278>0.01）,剔除，结果是：显然，关于的线性关系显著（Sig=0.001<0.01）文案大全