带预处理的双树复小波医学超声图像去斑1

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1、第31卷第6期仪器仪表学报Vo1．31No．62010年6月ChineseJoumalofScientificInstrumentJun．2010带预处理的双树复小波医学超声图像去斑侯涛，汪源源(复旦大学电子工程系上海200433)摘要：针对现有方法在去除医学超声图像斑点噪声上的局限，提出一种带预处理的双树复小波变换的去斑算法。先从超声I／Q图像中提取实部，并从中“盲估计”出系统的点扩散函数；然后通过维纳滤波，估计组织反射率图像；接着对该图像作同态变换将乘性噪声转化为加性，并进行噪声高斯化处理；最后采用双树

2、复小波变换和双变量收缩函数，获得去斑后的超声图像。分别对同质和边界区域的超声仿真图像、实际超声血流图像采用本文方法和现有方法进行比较实验，结果表明，采用本文方法可将超声图像的斑点信噪比和边界保留指数平均提高2．066和4．091倍，归一化均方差平均降低3．831倍，整体性能指标优于现有方法。关键词：医学超声图像；斑点噪声；维纳滤波；双树复小波变换；双变量收缩中图分类号：TP391文献标识码：A国家标准学科分类代码：510．4050Medicalultrasoundimagedespecklingbasedo

3、ndual-treecomplexwavelettransformwithpreprocessingHouTao，WangYuanyuan(DepartmentofElectronicEngineering，FudanUniversity，Shanghai200433，China)Abstract：Aimingattheinherentlimitofexistingmethodsformedicalultrasoundimagedespeckling，aHovelalgo—rithmisproposedba

4、sedondual—treecomplexwavelettransform(DTCWT)withpreprocessingprocedure．Firstly，therealpartisextractedfromtheinphase／quadrature(I／Q)ultrasoundimage，andthepointspreadfunction(PSF)isblindlyestimatedfromtherealimage．Then，theWienerfilteringisimplementedtoestima

5、tethetissuere-fleetivityimage．Secondly，thehomomorphytransformisutilizedtoturnmuhiplicativenoiseintoadditiveone，andthenoiseiSprocessedwith“Gaussianization”．Lastly，DTCWTandbivariateshrinkagefunctionareadopted．andthedespeckledimageisobtained．Comparisonexperim

6、entswerecarriedoutonhomogenousandheterogeneousre—gionsofsimulatedultrasoundimages，andalsooninvivoultrasoundbloodimages．Experimentresultsshowthattheproposedmethodimprovesthespeckle—signal—to-noiseratio(S—SNR)andtheedgepreservationindex(FOM)oftheI／Qimagesbya

7、naveragefactorsof2．066and4．091，respectively．Meanwhile，theproposedmethodalsoreducesthenormalizedmean-squareerror(NMSE)byanaveragefactorof3．831．Thesimulationandinvivoresultsindi．eatethattheproposedmethodhasabetteroverallperformancethanexistingmethods．Keyword

8、s：medicalultrasoundimage；specklenoise；Wienerfiltering；DTCWT；bivariateshrinkage中，超声换能器发出声脉冲波穿人人体，与内部组织相作I=1用；组织信息通过脉冲回波反射回来，被换能器所接收。斑点噪声是医学超声图像的固有现象。成像过程但是，由于组织内部高密度的尺度小于声脉冲采样容积收稿日期：2009-09ReceivedDate：2009-09