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时间:2017-11-25
《基于erdas imagine9.2操作平台的遥感图像融合概述》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、~SummaryofRemoteSensin9Ima9eFusiotlBasedOiltheERDASIMAGINE9.20peratiilgPlatform洪梅HongMei(东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330000)(FacultyofGeometrics,EastChinaInstituteofTechnology,JiangxiNanchang330000)摘要:随着遥感技术的迅猛发展,各种遥感数据相应呈现。如何让数据得到充分的应用?数据融合在当今社会显得越来越重要;如何更好地对数据进行融合?我们必须了解各种融合方法的优缺点。本
2、文介绍了ERDASIMAGINE9.2操作平台上的几种遥感图像融合,分别是分辨率、小波变换、改进IHS、高通滤波融合,并通过实验比较几种融合方法的优缺点以及探讨未来可能研究方向。关键词:ERDASIMAGINE9.2;分辨率融合;小波变换融合;改进IHS融合;高通滤波融合中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1671.4792(2012)03.0056。04Abstract:Withtherapiddevelopmentofremotesensingtechnology,thereappearsavarietyofremotesens
3、ingdata.HowtogetafullapplicationofthedataDatafusionhasbecomeincreasinglyimportantintoday’Ssociety,thenhowtointegratethedatabe~er?Wemustunderstandtheadvantagesanddisadvantagesofthevariousfusionmethods.ThispaperdescribesseveralkindsofremotesensingimagefusionoftheERDASIMAGINE9
4、.2platform,namely,resolutionratio,wavelettransform,andimprovementoftheIHS,high—passfilterfusion,anddiscussestheadvantagesanddisadvantagesofthefutureresearchdirectionthroughtheexperimentalcomparisonofseveralfu—sionmethod.Keywords:ERDASIMAGINE9.2;ResolutionFusion;WaveletTrans
5、formFusion;ImprovedIHSFusion;High—passFilterFusion0引言一方面又能将海量多源数据中的有用信息捆绑起迅猛发展的遥感技术,让光学、微波、热红外、多来,融合在一起,方便各种信息之问的特征互补,发光谱、高光谱等大量功能各异的遥感器不断更新换挥各自的优势,获得更多的有用信息,减少识别对象代,它们以不同的尺度空间、不同的时问周期、不同的模糊性与不确定性,从而为快速、精确地识别和提的光谱范围以及不同的扫描方向和极化方式等,能取信息奠定基础。很好地反映地物的各种特征,可以得到同一区域的1简介融合方法多源数据。
6、与仅仅只能反映地物目标某一或几个方遥感图像融合UI的方法很多,ERDASIMAG—面的特征的单源遥感数据相比,多源遥感数据既具INE9.2系统提供了分辨率融合、小波变换【】的分辨有非常重要的互补性,又存在冗余性。而通过数据融率融合、改进IllS融合、高通滤波(瑚)F)融合。合,一方面能针对陛地去除无用信息,消除冗余,大1.1分辨率融合量减少需要处理数据的量,提高数据处理的效率;另分辨率融合是将高低空间分辨率影像的空间特56征与多光谱特征进行融合处理,使处理后的遥感图由红(R)、绿(G)和蓝(B)j原色构成的RGB彩色像包含两者的优点,既包含较
7、好的空间分辨率,又具模型;另一种是由亮度(I)、色调(H)及饱和度(S)三个有多光谱特征,从而达到增强图像的目的。图像分变量构成的ms[3J彩色模型。IHS变换就是RGB模辨率融合的关键是融合之前对两幅图像的配准以及型到IttS模型之间的变换,反之则为IHS反变换。选择处理过程中的融合方法,只有精确地对不同空从遥感的角度讲,由多光谱的三个波段构成的问分辨率的图像进行配准,才有可能达到人们满意RGB分量经IHS变换后,可以将图像的I、H、s进行的融合效果;而对于如何选择融合方法,则取决于被分离。变换后的1分量对应地物表面粗糙度,代表地融合图像的
8、特征以及融合后所要达到的目的。物的空问几何特征;色调分量H代表地物的主要频1.2小波变换融合谱特征;饱和度分量s代表色彩的纯度。在视觉定小波变换【4]具有很多优点,
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