中国环境监测总站

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1、中国环境监测总站环境空气质量监测数据可信度分析服务项目需求书中国环境监测总站2019年4月目录第一部分项目技术需求41.项目背景42.项目目标53.项目依据54.监测数据质控管理现状65.项目需求内容95.1.网格数据服务105.1.1.服务内容105.1.2.服务要求105.1.3.服务范围105.1.4.服务时间115.2.数据诊断模型及算法115.2.1.服务内容115.2.2.服务要求125.2.3.服务范围125.2.4.服务频次125.2.5.提交成果125.3.数据质量分析报告135.3.1

2、.服务内容135.3.2.服务要求135.3.3.服务范围135.3.4.服务频次145.3.5.提交成果145.4.重点区域/重点时段专题分析报告145.4.1.服务内容145.4.2.服务要求145.4.3.服务范围155.4.4.服务频次155.4.5.提交成果155.5.监测子站运维监管服务155.5.1.服务内容155.5.2.服务要求155.5.3.服务范围165.5.4.服务频次165.5.5.提交成果166.项目服务要求166.1.工期要求166.2.服务人员要求176.3.质量保障要求1

3、86.4.安全保密要求186.5.项目成果要求187.项目收益1926第二部分投标人的资格条件20第三部分附件211.技术规格偏离表2126第一部分项目技术需求1.项目背景中国环境监测总站是全国环境监测的网络中心、技术中心、质控中心、数据（信息）中心和培训中心，始终坚持“环境监测为环境管理服务”的原则，为生态环境部实施环境管理和环境决策提供优质高效的技术支持。在生态环境部统一部署和各地支持下，我国已建成涵盖国家、省、市、县四个层级的国家环境空气质量监测网络。其中国家城市环境空气质量监测网覆盖了全国337个

4、地级及以上城市的1436个监测点位，被用于城市环境空气质量评价、考核和排名，为全国及各地大气污染防治工作提供了重要的数据支撑。随着大气污染防治工作的不断推进和深入，大气环境管理的精细化水平不断提高，对环境空气质量监测数据的质量要求也日益提升。但当前环境空气质量监测数据的质量保障形势仍不容乐观，干扰监测的行为尚无法根本杜绝，存在一定的数据质量风险。在这样的形势下，一方面需要采取多种措施，规范监测运维管理，加强空气质量监测全过程的监管，做到数据质量闭环管理；另一方面需要引入卫星遥感数据、人工智能技术、大数据技

5、术等新的技术手段，从验证角度，对监测数据可能存在的质量问题进行筛查。党中央、国务院高度重视监测数据质量问题，2017年9月21日印发了《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》（以下简称《意见》），要求“深化环境监测改革，构建责任体系，创新管理制度，强化监管能力，依法依规严肃查处弄虚作假行为，切实保障环境监测数据质量，提高环境监测数据公信力和权威性，促进环境管理水平全面提升”。26为贯彻落实党中央和国务院《意见》相关要求，进一步加强和保障全国环境空气质量监测数据的数据质量，加快提高监管能力，有效识

6、别环境空气质量监测异常数据，防范监测数据质量风险，中国环境监测总站以《意见》为指导，将开展“全国环境空气质量监测数据可信度分析服务”项目，旨在强化高新技术应用，促进大数据、人工智能、卫星遥感等高新技术在环境监测管理中的应用。1.项目目标按照《意见》有关要求并结合中国环境监测总站实际业务工作需要，本委托服务项目的目标为：（1）基于多源卫星遥感数据、地面数据、气象-污染数值模型数据等多源数据，采用大数据融合技术、人工智能算法等高新技术，对全国网格化空气污染物浓度数据进行反演，构建全国高时空分辨率污染物网格化数

7、据集。（2）建立空气质量监测异常数据诊断模型集并进行模型构建和验证，模型集能够涵盖多种异常数据诊断机制，提供不同时空尺度异常数据诊断解决方案。包括基于卫星、地面站、数值模型的多源大数据融合技术模型，也包括其他各类统计模型，通过各类异常数据诊断模型的互补，达到筛查异常数据，持续提高数据质量的目的。（3）综合各类异常数据诊断模型开展空气质量监测数据可信度分析，建立数据可信度分析例行报告制度，编制全国及重点区域数据可信度分析周报、月报、年报，针对重点区域和重点时段开展监测数据质量专题分析。将异常数据诊断模型结果

8、应用于监测数据审核复核工作，为数据审核复核提供自动化、智能化参考。2.项目依据(1).中共中央办公厅国务院办公厅《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》26(1).环发[2015]175号《环境监测数据弄虚作假行为判定及处理办法》(2).环办〔2014〕43号《关于加强环境质量自动监测质量管理的若干意见》(3).环办监测函[2017]290号《国家环境空气质量监测网城市站运行管理实施细则（试行）》(4).环办监测函[