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时间:2019-06-27
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1、智能优化算法笔试试题ll一、写出遗传算法中的两种交叉运算方法,并分别举例说明。解:双亲双子法(两父代交叉位之后的全部基因互换)、变化交叉法(从不相同的基因开始选取交叉位,之后的方法同双亲双子法)、多交叉位法(间隔交换)、双亲单子法(2选1)、显性遗传法(按位或)、单亲遗传法(2-opt)等,例子见课本175-179。二、什么是P问题,什么是NP问题?智能优化算法主要是针对什么问题而提出的?解:(1)P问题(2)NP问题(3)NP-C问题和NP-Hard问题(4)智能优化算法主要是针对组合优化问题而提出的。三、描述组合优化问题中的一个典型例
2、子,并建立其数学模型。解:(1)旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)4智能优化算法笔试试题(2)背包问题(3)并行机排序问题4智能优化算法笔试试题四、描述模拟退火算法中的接收准则。解:在一给定温度下,由一个状态变到另一个状态,每一个状态到达的次数服从一个概率分布,即基于Metropolis接受准则的过程,该过程达到平衡时停止。在状态si时,产生的状态sj被接受的概率为:,这里,.五、解释蚁群智能优化算法中信息素的一种更新方法。解:方法一:六、描述Hopfiled人工神经网络的函数逼近一连续函数的方法。解:
3、4智能优化算法笔试试题Step1.构造函数逼近的能量函数,使得能量函数有好的稳定性,如Err(w);Step2.由能量函数Err(w),根据求解出动力系统方程;Step3.用数值计算的方法求解动力系统方程的平衡点,用定理判断平衡点是否为稳定点或渐近稳定点,网络达到稳定状态即达到极小值。七、用遗传算法解决实数编码求连续函数优化问题,写出一种变异的运算方法。解:再用单点变异法或多点变异法即可完成实数码的变异方法。(随机选一个或几个变异位取反)八、为什么学“智能优化算法”?学习之后有什么感想?对本课程考核方法有什么建议。答:最优化问题使人们在工
4、程实践中,科学研究和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题。4
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