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时间:2019-06-26
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1、加工误差统计分析实验一、实验目的1、巩固已学过的统计分析法的基本理论;2、掌握运用统计分析法的步骤;3、学习使用统计分析法判断和解决问题的能力。二、实验设备与仪器电感测量仪、块规、千分尺、试件(滚动轴承滚柱)、计算机。三、实验原理和方法在机械加工中,应用数理统计方法对加工误差(或其他质量指标)进行分析,是进行过程控制的一种有效方法,也是实施全面质量管理的一个重要方面。其基本原理是利用加工误差的统计特性,对测量数据进行处理,作出分布图和点图,据此对加工误差的性质、工序能力及工艺稳定性等进行识别和判断,进而对加工误差作出综合分析。1、直方图和分布曲线绘制1)初选分
2、组数k一般应根据样本容量来选择,参见下表。样本容量n25~4040~6060~100分组数k6782)确定组距d找出样本数据的最大值Ximax和最小值Ximin,并按下式计算组距:式中:k——分组数,按表选取;Xmax和Xmin——本组样本数据的最大值和最小值。选取与计算的d值相近的且为测量值尾数整倍数的数值为组距。3)确定组界各组组界为:(i=1,2,…,k),为避免样本数据落在组界上,组界最好选在样本数据最后一位尾数的1/2处。4)统计各组频数频数,即落在各组组界范围内的样本个数。频率=频数/样本容量5)画直方图以样本数据值(被测工件尺寸)为横坐标,标出各
3、组组界;以各组频数为纵坐标,画出直方图。6)计算总体平均值与标准差平均值的计算公式为式中:Xi——第i个样本的测量值;n——样本容量。3标准差的计算公式为7)画分布曲线若研究的质量指标是尺寸误差,且工艺过程稳定,则误差分布曲线接近正态分布曲线;若研究的资料指标是形位误差或其他误差,则应根据实际情况确定其分布曲线。画出分布曲线,注意使分布曲线与直方图协调一致。8)画公差带按照与以上分布曲线相同的坐标原点,在横轴下方画出被测零件的公差带,以便与分布曲线相比较。公差根据试件类型、规格查国标手册可得到。2、-R图绘制1)确定样组容量,对样本进行分组样组容量一般取m=2
4、~10件,通常取4或5,即对试件尺寸依次按每4~5个一组进行分组,将样本划分成若干个样组。2)计算各样组的平均值和极差对于第i个样组,其平均值和极差计算公式为,式中:——第i个样组的平均值;——第i个样组的标准差;——第i个样组第j个试样的测量值;——第i个样组数据的最大值;——第i个样组数据的最小值。3)计算-R图的控制线-R图的控制线为样组平均值图的中线样组平均值R图的中线样组平均值图的上控制线样组平均值R图的上控制线样组平均值图的下控制线样组平均值R图的下控制线式中:A2、D1、D2——常数,见下表;km——样组个数。m/件A2D1D240.72852.
5、2819050.57682.1145060.48332.003904)绘制-R图3以组序号为横坐标,分别以各样组的平均值和极差R为纵坐标,画出-R图,并在图上标出中线和上、下控制线。3、工序能力系数计算工序能力系数按下式计算:(或)根据工艺能力系数的大小,可将工艺分成5个等级。(1),为特级,说明工艺能力过高,不一定经济。(2),为一级,说明工艺能力足够,可以允许一定的波动。(3),为二级,说明工艺能力勉强,必须密切注意。(4),为三级,说明工艺能力不足,可能会出现少量不合格品。(5),为四级,说明工艺能力不行,必须加以改进。一般情况下,工艺能力不应低于二级。
6、4、判别工艺过程稳定性所谓工艺过程的稳定,从数理统计的原理来说,一个过程(工序)的质量参数的总体分布,其平均值和均方根差σ在整个过程(工序)中若能保持不变,则工艺过程是最稳定的。在点图上作出平均线和控制线后,就可按下表所列出的标准进行判断。正常波动异常波动1.没有点超出控制线1.有点超出控制线2.大部分点分布在平均线附近,小部分点分布在2.点集中在平均线附近控制线附近3.点集中在控制线附近3.点的分布没有明显的规律4.连续7点以上出现在平均线一侧5.连续11点中有10点以上出现在平均线一侧6.连续14点中有12点以上出现在平均线一侧7.连续17点中有14点以上
7、出现在平均线一侧8.连续20点中有16点以上出现在平均线一侧9.点的分布呈上升或下降的趋势10.点的分布呈周期性注意,同时满足表中左列3个条件,工艺过程稳定;表中右列条件之一不满足,即表示工艺过程不稳定。四、实验步骤1.对试件进行编号;2.按试件的基本尺寸选用块规;3.调校电感测量仪;4.在电感测量仪上按序号顺次测量试件的外径,为保证测量的准确性和可靠性可在其上测量三个点,取其平均值,把结果填入表中。5.清理实验现场,收拾所用仪器、量具、工具等。6.整理实验数据,绘图。五、思考题(1)分布图主要说明什么问题?(2)-R图主要说明什么问题?(3)分析产生加工误差
8、的主要因素有哪些?(4)分析工艺过程稳
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