图像处理复习纲要(不包括计算)

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1、图像处理复习概要(不包含计算)第一章绪论1、图像、数字图像的名词解释图像:图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的。数字图像:离散化的图像,是客观事物的可视数学化表达,3、图像工程的三个层次的关系图像工程包括三个层次:图像处理、图像分析、图像理解。图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。图像分析则进入了中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变为比较简洁的非图形式的描述。图像理解主要是高层操作,基本上是对从描述抽象出来的符号进行运算,其处理过程和方法与人类的思维推理相似。5、图像采集需要的两种装

2、置(1)传感器;(2)数字化器。6、图像采集的感光元件包括:CCD器件、CMOS器件、CID器件。8、半调输出技术:一种将灰度图像转化为二值图像的技术。半调技术分为幅度调制技术和频率调制技术。幅度调制:通过调整输出黑点的尺寸来显示不同的灰度。频率调制:输出黑点的尺寸固定,通过调整输出黑点的空间分布来显示不同的灰度。9、图像存储器的分类(1)快速存储器;(2)联机存储器;(3)数据库存储器。11、图像表示的两种方式为:矢量形式和光栅形式12、图像数据文件的格式包括:BMP格式、GIF格式、TIFF格式、JPEG格式。第二章图像采集1、视觉过程由光学过程

3、、化学过程和神经处理过程组成。光学过程确定成像的尺寸、化学过程确定成像的亮度或颜色。化学过程中锥细胞与柱细胞的比较:视网膜上分布着锥细胞和柱细胞,每个眼内有6000000-7000000个锥细胞,75000000—150000000个柱细胞,锥细胞为适亮视觉,柱细胞为适暗视觉。3、最佳观察距离和最佳观察角度普通电视(宽高比4:3),最佳观察距离约为画面高度的7.1倍,水平观察的角度约为11°。高清电视(宽高比16:9),最佳观察距离约为画面高度的3.2倍,水平观察的角度约为28°。4、能够使目标清晰成像的距离范围称为景深。7、亮度适应:从适暗视觉门限

4、到炫目极限之间的范围为1010方量级。人的视觉系统在同一时刻所能够区分量度的具体范围比总的适应范围要小得多。主观亮度影响:同样的物体放在较暗的背景里就会显得比较亮,而放在较亮的背景里就会显得比较暗。同时对比度:同时对比度表明人眼对某个区域感觉到的主观亮度并不仅仅依赖于该区域本身的亮度。马赫带效应:人类视觉系统有趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界值的现象。同时对比度和马赫带效应同时反映的问题:主观亮度并不是物体所受照度的简单比例函数。8、采样:空间坐标的离散化,它确定了图像空间分辨率。量化:灰度值的离散化,它确定了图像的幅度分辨率。存储一幅图像所需的

5、数据量由图像的空间分辨率和幅度分辨率决定。9、采样、量化对图像质量的影响(1)图像质量一般随N和k的增加而增加;(2)对具有大量细节的图像常只需很少的灰度级数就可较好地表示;(3)b为常数的一系列图像主观看起来可以有较大的差异。上下框格式和全扫描格式(p44)第三章像素空间关系1、邻域:主要包括4-邻域、对角邻域、8-邻域。2、邻接、连接、连通的名词解释邻接:两个像素是否邻接看它们是否接触。连接:(1)它们在空间上是否接触(2)它们的灰度值是否满足某个特定的相似准则。常用的连接包括4-连接、8-连接和m-连接(混合连接)。连通:如果通路上所有像素的灰

6、度值均满足某个特定的相似准则,则这两个像素是连通的。3、像素间距离欧式距离(圆)、城区距离(菱形)、棋盘距离(正方形)基本坐标变换(P58)4、形态变换的概念及分类形态变换:形态变换是一类将平面区域映射到平面区域的变换。5、仿射变换的定义及性质仿射变换:一个非奇异线性变换接一个平移变换。性质:(1)仿射变换将有限点映射为有限点(2)仿射变换将直线映射为直线(3)仿射变换将平行直线映射为平行直线(4)当区域P和Q是没有退化的三角形,那么存在一个惟一的仿射变换A可将P映射为Q。6、特殊仿射变换的分类特殊仿射变换包括:相似变换、刚体变换、欧式变换和等距变换

7、。8、几何失真校正的概念及其步骤几何失真校正:原始场景中各部分之间的空间关系与图像中各对应像素间的空间关系不一致。几何失真校正的步骤包括:(1)空间变换:对图像平面上的像素进行重新排序以恢复原空间关系;(2)灰度插值:对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。插值灰度计算(p74)第四章空域增强技术2、空域增强的相关概念空域增强的定义:空域增强方法指直接作用于像素的增强方法,可表示为,其中和分别为增强前后的图像,而代表增强操作。增强操作分为:点操作和模板操作。点操作又可分为:灰度点操作和几何操作。3、图像间运算的应用加法主要应用于:图像

8、平均以减少和去除图像采集中混入的噪声。图像与噪声的均方差满足:,说明:随着平均图数量M的增加,噪声的影响越小

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