中兴软创流量监控系统介绍

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时间:2019-06-25

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1、中兴流量监控系统介绍流量监控的市场驱动大量的P2P等侵蚀型业务和部分损害型应用消耗了50%以上的带宽资源,虽然用户数量稳步增加,但带宽消耗的增长与收入不成比例,运营商无法从用户的增长中获得最大化的利益,反而要投入更多的资金进行网络的扩容以应对快速增长的用户随着国内电信市场竞争的日趋激烈,各大运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化。面对客户的多样化、层次化、个性化需求,以前的大众化营销已失去优势。基于客户信息、客户价值和行为,深入数据分析的精确服务与营销需求日益显现潜力,迫切要求运营商能够实现精确服务、精确营销,提高服务

2、质量,增强现有客户的忠诚度、发掘新客户增加收入。流量分析控制系统是移动数据网络运营维护的重要支撑系统,在现有的移动数据网络中引入DPI集中监控功能将在助力移动数据业务发展中发挥重大作用,具有重要现实价值2深度应用解决方案高密度高性能DPIDPI节点和DPI网LTE和四网协同资源控制和调度OTT分析和计费PCC架构和TDF网元DPI和智能管道数据采集存储和共享基于Hadoop的云累积资源和数据资产数据挖掘和知识提取多数据源关联DDoS攻击监测和清洗僵尸、木马、蠕虫检测关键系统基线告警内容审计和特殊设备互联网端到端质量监测关键业务质量指标分析大数据应

3、用分析服务面向分析专题的场景流量经营和精准营销IDC专题分析和服务CDN/Cache解决方案可视化智能运维系统云和数据挖掘数据服务和IDC运营网络安全和质量保障DPIMarketDrive网络可视化(NetworkAnalytics)智能管道(SmartPipeline)基于用户和业务感知的流量管控商业智能(BusinessIntelligence)精准广告(Targetedadvertising)增值业务(Value-AddedService)网络安全(NetworkSecurity)政策管控(LawfulInterception)信息平台(I

4、nformationPlatform)业务质量(QoS&QoE)P2P、视频、游戏、社交网络云计算、物联网、OTT、LTE宽带中国、信息消费、智慧城市舆情、交通、位置、广告等医疗、金融、教育、电商等固定互联网应用节约互联费用:有效控制互联网低价值、垃圾和异常流量,缓解链路拥塞,确保网络轻载运,减少互联结算费用发掘IDC资源:提供IDC访问资源、流量流向等重要业务数据,将热点资源引入移动内部IDC,既提高用户访问质量,又增加IDC业务收入流量分析控制:实时掌握CMNET和IDC关键网元、出口流量情况,合理控制业务流量,提高移动上网用户质量移动业务分

5、析:全面了解各业务使用情况,区分不同类型用户使用习惯,挖掘热门业务网络安全防御:根据历史流量数据构建动态基线和告警系统,保障重点用户、网站和业务系统的通信安全。检测DDoS攻击、僵尸、木马和蠕虫等异常流量,与流量清洗系统和专业安全防护厂商进行联动防御不良信息封堵:与不良信息网站检测系统进行联动,针对IP、域名、URL实施封堵。有效发现和打击VoIP网络电话的非法经营,保护电信运营商的合法权益,阻断利用VoIP传播有害信息Web信息推送:打造移动导航门户,抢占用户上网“第一眼”,建立主动交互途径差异化服务:保障VIP用户业务质量,保障移动自营业务质

6、量,合理劣化竞争业务。提供基于业务、类型、内容、位置、时段等差异服务,实时计费和控制,减少资费流失流量监控需求分析识别、评估、监管、控制业务对网络的有效运行和安全运营具有重要意义使运营商深入了解数据管道中的内容,善加利用实现增值有效识别业务和用户,进行流量分析统计和行为分析调整目前资源占用的不合理状态,限制疏导垃圾和低价值流量为重要商业客户提供高品质服务,向普通客户提供增值服务建立用户行为数据库,充分了解移动用户的上网行为和习惯根据用户行为进行针对性营销和开发新业务引导消费在业务和流量监测和控制的基础上发掘潜在的服务包装目标:在现有的宽带IP网基

7、础结构上增加一个业务监控的层面构建灵活的、可管控、融合的全IP网络的必要手段--流量分析控制系统核心技术--DPI(深度包检测)技术IP地址IP协议解析TCP/UDP端口号Data内容的解析---协议及应用的特征码流量监控系统作用现实世界:智能交通管理系统高速公路摄像头划分车道(120限速/80限速/60限速…)交通信号灯雷达测速仪等作用:行驶有序、提高车流量、定位问题网络世界:网络链路管理系统网络世界的“智能交通管理系统”应用识别/带宽管理/流量控制/业务管控宽带监控一体化解决方案业务应用层面数据挖掘层面数据采集层面硬件探针设备专用高速数字芯片

8、嵌入式网络处理器深度解析智能镜像流量监测业务识别汇聚缓存流量控制流分类流统计用户数据特征提取属性映射实时采集喜好分析聚类关联价值分析综合

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