OBS网络上多TCP流的性能分析

《OBS网络上多TCP流的性能分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京邮电大学硕士学位论文OBS网络上多TCP流的性能分析姓名：余永佼申请学位级别：硕士专业：电磁场与微波技术指导教师：伍剑20090215北京邮电大掌硕士掌位论文摘要OBS网络上多TCP流输入的性能分析摘要本文主要研究了OBS网络对其上的TCP业务的影响，并且提出了多个TCP流输入情况下改进OBS网络上TCP性能的方法。本论文的主要研究内容如下：首先，本文总结了OBS网络的结构特点以及关键技术。然后，本文在理论上分析了多TCP流输入下OBS网络影响TCP性能的三个重要指标：突发包丢失、延时损伤和报

2、文段关联增益；突发包丢失会造成TCP性能的大幅下降，延时损伤会使TCP性能下降，而关联增益在网络中总是起到积极的作用。并且通过仿真验证了上述的理论。另外，本文还研究了多TCP流情况下OBS网络上的突发组装算法，深入研究了突发组装算法在网络中TCP负载量不同情况下的不同表现：在采取时间和包长双门限组包的情况下，当网络中TCP流量较大的时候，随着包长门限增大，TCP吞吐量会出现先上升后下降的情况，t当网络中TCP的流量很小的情况下，随着包长门限增大，TCP的吞吐量不会下降。最后，在多TCP流的突发组装

3、算法的基础上，研究了组包队列数目对OBS网络上TCP性能的影响，结论是合理选择组包队列数目会有效提高OBS网络上的TCP性能。当包长f-j限小的时候，组包数目越多，TCP的吞吐量越高；包长门限大的时候，组包数目越少，TCP的吞吐量越高。以包长门限为50KByte时为例，两个队列时的TCP吞吐量比一个和五个队列的时候高出69％，比十个队列的时候高出340％。而且，当链路丢包率增大的时候，TCP的吞吐量会发生一些改变，组包队列越多，随着链路丢包率的增大，TCP的吞吐量下降的越快。关键词：光突发交换突发

4、组装突发包丢失延时损伤组包队列北京邮电大掌硕士掌位论文摘要PERFORMANCEEVALUATIONOFTCPOVEROBSNETWORKSWITHMUIJIPLETCPINPUTFLOWSABSTRACTInthisthesis，theperformanceofTransportControlProtocol(TCP)overOpticalBurstSwitching(OBS)networkisevaluated．Severalnovelmechanisms，whichareusedforimp

5、rovingTCPthroughputonOBSnetworkwithmultipleTCPflowsinput，arealsoproposedanddiscussedindetail．Thisthesisisorganizedasfollows：Insection1，theOBSnetworks，especiallythenetworkarchitecturesandkeytechnologies，aresummarizedanddiscussed．Insection2，threeimporta

6、ntfactors，whichprobablyeffectTCPperformanceoverOBSnetworkwithmultipleTCPflowsinput，aretheoreticallyanalyzed．Includedareburstlossprobability，delaypenaltyandcorrelationbenefit．Theanalysisresultsshowthattheburstlossprobabilitywillresultinobviousdegradati

7、onofTCPthroughput，thedelaypenaltywillalsointroducenegativeeffectonTCPperformance，andcorrelationbenefitalwaysprovidespositiveeffectonTCPperformanceenhancement．Theseconclusionsarefurtherverifiedbysimulations．Insection3，theburstassemblyalgorithminOBSnetw

8、orkisinvestigated，consideringthescenariothatOBSnetworkisconnectedwithmultipleTCPflows．TherelationshipbetweentheburstassemblyalgorithmandtheTCPtrafficloadarealsoevaluatedbyextensivesimulations．Assumingthemixedtime／burstlengthassemblyalgorithmis