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时间:2019-06-25
《Nakagami-m信道下的中继协作系统分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、⑨礓士擘住论艾MASTER。S1‘ll[SIS摘要随着无线通信技术的发展,人们对多径衰落所造成的通信质量下降日益重视,并取得了很多研究成果。研究表明,分集技术是克服多径衰落的有效手段之一。其中空间分集技术将MIMO多天线技术的特性得以在实际环境中广泛应用,SendonariS和Laneman等学者提出利用源节点周围多个拥有单天线的相邻节点(中继端点)构成分布式虚拟多天线系统来获得空间分集,这种通过邻近节点协作获得分集的方式称为协作分集。本文对现有的协作分集研究存在的两点问题展开讨论:(1)目前中继选择系统大多只专注于最优中继选择,即源节点选择中继链路最好的节点进行协作,
2、而对于多用户竞争中继,最优中继被占用的情况研究较少。(2)目前在中继系统研究中为简化研究模型,大多都假定各链路具有独立同分布的信道系数并多采用Rayleigh信道进行相关研究。针对上述的两个问题,本论文主要完成了以下工作:(1)主要分析了Nakagami-m信道DF协作协议下,目的端对最大比合并(躲C)、选择合并(SC)、等增益合并(EGc)等方式时系统的性能。推导了各系统的矩生成函数(MGF)、误码率和中断概率的数学表达式,最后对不同合并方式下的系统性能进行了仿真验证,实验表明系统性能随着中继数量的增加而改善,同时中继端采用不同的译码方式也影响系统性能。(2)主要研究
3、了Nakagami—m信道AF协作协议下,当最优中继被占用的情况下选择第n优中继(Nth-best)时系统的性能,分析了GSC合并方式下中继系统的误码率和中断概率表达式,并对系统性能进行了仿真验证。实验表明GSC是在复杂度和性能之间一个很好的折中,同时也表明在选择第2优中继时系统依然具有良好的误码率性能。此外还对MRC、SC和EGC这三种合并方式做了理论和实验分析,并与GSC和Nthbest合并方式下系统性能进行了仿真对比。关键字:Nakagami—m信道;协作分集;第N优中继;放大前传;译码转发Abstract鼢thedevelopmentofwirelesscomm
4、unicationtechnology,peoplearepayingmoreattentiontothedeclineincommunicationqualitywhichiscausedbymultipathfadingandtheyhaveobtainedalotofresearchachievements.Researchshowsthatdiversityisoneoftheeffectivemeanstoovercomemultipathfading.MIMOtechnologycanbewidelyappliedintherealenvironmentbe
5、causeofitspatialdiversitycharacteristic.Toobtainspatialdiversity,SendonarisandLanemanproposedtoconstituteadistributedvirtualmulti—antennasystemthroughusingmultiplesourcenode.Thewaytogetdiversitythroughocooperationofneighboringnodesiscalledcooperativediversity.Thepresentresearchoncooperat
6、ivediversityexistsseveralfollowingquestions:(1)Mostofthecurrentrelayselectionsystemsonlyfocusonthebestrelayselection,andfewpaperdiscussthesituationwhentheoptimalrelayisoccupied.(2)MostoftherelaysystemmodelsassumethateachlinkhasaRayleighchannelwhosecoefficientssatisfyiidwhichmakesitasimpl
7、ified.Accordingtotheabovetwoissues,thispapercompletedthetwofollowingtasks:1.WestudytheperformanceofDFrelaysystem、ⅣitllMaximumRatioCombining(MRC),SelectiveCombining(SC),EqualGainCombining(EGC)overNakagami-mchannels.WederivedthePDF,CDF,andMGFexpressionofend-to-end.Inadditio
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