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1、本科学生毕业论文论文题目：基于差别子空间的语音识别方法学院：计算机科学技术学院年级：2009级专业：计算机科学与技术姓名：学号：指导教师：2013年5月5日iv摘要语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的新兴技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。作为一门综合性新兴学科，语音识别以语音为研究对象，是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分
2、支，涉及到语言学、心理学、生理学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言，如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解，其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。语音产生具有时序性，每一个人或者不同人对于同一个词的发音都有所不同。因此，我们就利用语音之间的这些差别信息来进行语音识别，这就是基于差别子空间语音识别的基本思想。本文研究讨论了这种语音识别算法，其要点主要是通过模型训练构造出一组差别子空间和一组共性矢量，即每一个训练集中的词经过模型训练，都有一个独特的差别子空间和共性
3、矢量。而测试集的语音特征矢量减去该矢量在每一个差别子空间上的投影，即可构造出一组剩余矢量，通过比较剩余矢量和共性矢量的失真程度，就实现了有效的语音识别。关键词语音识别；差别子空间；共性矢量；剩余矢量28AbstractThespeechrecognitiontechnologyistomakethemachinethroughtheprocessofidentifyingandunderstandingthevoicesignalintotheappropriatetextorcommandseme
4、rgingtechnologies.Speechrecognitiontechnologyincludingfeatureextraction,patternmatchingtechnologystandardsandmodeltraining.Theselectiveofspeechrecognitionsystemprimitivesrequirementisthattheprecisedefinition,beabletogetenoughdatafortraining,withthegene
5、ral.Asanemergingdiscipline,speechrecognitionvoiceforthestudyisanimportantresearchdirectionofthevoicesignalprocessing,patternrecognitionofabranch,relatedtolinguistics,psychology,physiology,computerscienceandsignalprocessing,andmanyotherfield,evenrelated
6、totheperson'sbodylanguage,suchasfacialexpressions,gesturesandotherpeoplewhentheyspeakofthebehaviorofactiontohelpeachotherunderstand,withtheultimategoalofnaturallanguagecommunicationbetweenmanandmachine.Becauseofthetimesequence,everypersonordifferentpeo
7、plehavethesamepronunciationoftheword.Accordingly,wetakeadvantageofthesedifferencesbetweenthevoiceinformationtoperformvoicerecognition,whichisbasedonthebasicideaofthedifferencesubspacespeechrecognition.Thisstudydiscussesspeechrecognitionalgorithm,themai
8、npointisasetofdifferencesubspaceandasetofcommonalitiesvectorconstructedbytrainingthemodel,i.e.,eachwordofthetrainingsetaftertrainingthemodel,haveauniquedifferencesubspaceandcommonvector.Thetestsetspeechfeaturevectorbysubtractingtheproje
