基于社区模型的云资源监测

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1、总第２７４期计算机与数字工程Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．８２０１２年第８期Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆ＤｉｇｉｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ１２９＊基于社区模型的云资源监测祁鑫李振（中国石油大学（华东）青岛２６６５８０）摘要云计算是一种新兴的商业计算模型，资源性能和负载监测是其重要的研究点。分析了传统的分布式计算资源监测策略，针对云计算环境，引入社区模型设计了层次式社区监测，提出了基于敏感因子的监测方法，以解决全局监控可能会带来的数据繁冗和无效问题。仿真实验表明，模型和策略在理论上是合理的，在效率上较传统监测系统有一定的提高。关键词云计算；社

2、区；敏感因子；资源监测中图分类号ＴＰ３９３ＡＣｏｍｍｕｎｉｔｙ－ＢａｓｅｄＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＭｏｎｉｔｏｒＲｅｓｏｕｒｃｅｆｏｒＣｌｏｕｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＱＩＸｉｎＬＩＺｈｅｎ（ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５８０）ＡｂｓｔｒａｃｔＣｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｉｓａｎｅｍｅｒｇｉｎｇｃｏｍｐｕｔｉｎｇｍｏｄｅｌ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｌｏａｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｐｏｉｎｔ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｃｌ

3、ｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｓｙｓｔｅｍ，ｄｅｓｉｇｎｅｄａｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇｃｏｍｍｕｎｉｔｙｍｏｄｅｌ，ａｎｄｐｒｏｐｏｓｅｄａｎａｐｐｒｏａｃｈｂａｓｅｄｏｎｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｆａｃｔｏｒｓ，ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｄａｔａｒｅｄｕｎ－ｄａｎｃｙａｎｄｉｎｖａｌｉｄｉｎｇｌｏｂａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ．Ｓｉｍｕｌａｔｉ

4、ｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄｍｅｔｈｏｄｉｓｒｅａｓｏｎａｂｌｅｉｎｔｈｅｏｒｙ，ａｎｄｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｈａｓｂｅｅｎｉｍｐｒｏｖｅｄｏｎｓｏｍｅｄｅｇｒｅｅ．ＫｅｙＷｏｒｄｓｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ，ｓｅｎｓｉｔｉｖｅｆａｃｔｏｒ，ｒｅｓｏｕｒｃｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＣｌａｓｓＮｕｍｂｅｒＴＰ３９３１引言２相关研究云计算是一种新兴的商业计算模型，它将计算任务分在资源监控的架构方面，传统的分布式计算监控，主要布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根有

5、集中式、分布式和混合式三种方式，如文件共享系统［１～３］，云计算［７］、Ｆｒｅｅｎｅｔ［８］、混合式索引网络［９］据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务Ｎａｐｓｔｅｒ就分别采用了这［４］、医学等领域有着广阔的应用前景。云是一个包在天文三种方式。由于集中式和分布式都存在明显的缺陷，集中含大量可用虚拟资源，例如硬件、开发平台以及Ｉ／Ｏ服务的式的分布式解决方案被提出来，目前主要有ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｓ［５］。这些虚拟资源可以根据不同的负载动态地重新［１０］资源池中的服务注册中心ＵＤＤ１３．０采用的全复制解决方案，以［１１］配

6、置，以达到更优化的资源利用率。因此，云资源监测成为及ＧｌｏｂｕｓＭＤＳ采用的层次式解决方案。其共同特点是影响云计算效率的重要因素之一，资源性能和负载监测则系统同时存在多个集中式中心服务器，使其具有了一定的［６］。是其中一个重要的研究点可扩展性和可靠性，而不同之处在于如何实现中心服务器本文分析了传统的分布式资源监测方法，针对云计算之间的资源发现。环境，设计了基于社区的层次式资源监测模型，并提出了基文献［６］介绍了几种常用的监控系统。ＵＣＢｅｒｋｅｌｅｙ面于敏感因子的监测策略。仿真实验表明，模型和策略在效向集群计算开发了分布

7、资源和负载监测系统Ｇａｎｇｌｉａ；率上有一定的提高。ＵＣＳＢ开发了ＮＷＳ，对计算资源的动态变化进行短期预本文的主要工作如下：测；ＮＷＳ监控资源本身属性、网络性能等参数，通过周期性１）对传统的分布式计算环境下的资源监控进行了系采样进行短期预报；ＤＲＭｏｎｉｔｏｒ是一种异构网络环境下的统分析，对几种监控软件其性能和使用进行了分析。资源和负载监测系统，主要目标是为应用提供信息支持和２）以社区模式组织和管理云资源，设计了监测系统模共享策略；针对分布式系统结构，ＣａｒｎｅｇｉｅＭｅｌｌｏｎ大学开发型和层次式监测结构。了ＤＳＭｏｎ系

8、统，通过以服务的形式收集计算节点的资源信３）提出一种基于敏感因子的监控策略，改进了传统监息，为分布式容错提供支持。控中存在的不足，为提高资源监测效率提供了一种新途径。目前，针对云计算平台的监测，大都是借鉴和使用传统＊收稿日期：２０１２年２月１７日，修回日期：２０１２年３月２９日作者简介：祁鑫，女，副教授，研究生，研究