基于中心化的微博热点发现方法

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1、第９卷第６期管理学报Ｖｏｌ．９Ｎｏ．６２０１２年６月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＪｕｎ．２０１２基于中心化的微博热点发现方法蔡淑琴１１１１２张静王旸马玉涛林勇（１．华中科技大学管理学院；２．英国格林威治大学商学院）摘要：以解决微博平台海量信息碎片为切入点，结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点，设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放ＡＰＩ记录的结构化元数据信息，设计微博的元数据模型，将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程，设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法，以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户

2、行为的中心化深加工方法，构建完整的生产加工过程模型，并通过实例验证理论研究成果。关键词：热点发现；微博；中心化；元数据模型中图分类号：Ｃ９３；Ｆ２７０．７文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－８８４Ｘ（２０１２）０６－０８７４－０６Ｍｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇＨｏｔｓｐｏｔＤｉｓｃｏｖｅｒｙＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＣｅｎｔｒａｌｉｚａｔｉｏｎ１１１１２ＣＡＩＳｈｕｑｉｎＺＨＡＮＧＪｉｎｇＷＡＮＧＹａｎｇＭＡＹｕｔａｏＬＩＮＹｏｎｇ（１．ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ，Ｃｈｉｎａ；２．ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＧｒｅ

3、ｅｎｗｉｔｈ，Ｌｏｎｄｏｎ，ＵＫ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｍａｓｓｉｖｅｐｉｅｃｅｓｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｍｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｓ，ｔｈｉｓｐａ－ｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｉｚａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄｈｏｔｓｐｏｔｄｉｓｃｏｖｅｒｙｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｍｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｓ，ｉｎｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｍｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇｃｏｎｔｅｎｔｓｕｃｈａｓｓｈｏｒｔｔｅｘｔ，ｖａｒｉｅｔｙｏｆｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｄｉｖｅｒｓｅｍｅａｎｓｏｆｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎ

4、．ＴｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｍｅｔａｄａｔａａｃｑｕｉｒｅｄｆｒｏｍｏｐｅｎＡＰＩｓ，ｓｏｍｅｍｅｔａｄａｔａｍｏｄｅｌｓｆｏｒｍｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇｃｏｎｔｅｎｔａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｄｉｓｃｏｖｅｒｙｐｒｏｃｅｓｓｉｓｒｅｇａｒｄｅｄａｓａｖａｌｕｅ－ａｄｄｅｄｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｍａｔｅｒｉａｌｓｔｏｃｌｕｓｔｅｒｓｏｆｈｏｔｐｒｏｄｕｃｔｓ．Ｆｏｒｉｎｉｔｉａｌａｎｄｄｅｅｐｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，ｓｏｍｅｄａｔａｐｒｅ－ｐｒｏｃｅｓ

5、ｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｓｗｅｌｌａｓｓｈｏｒｔｔｅｘｔｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ－ｂａｓｅｄａｎｄｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｎｇｐａｔｈａｎｄｕｓｅｒｓｂｅｈａｖｉｏｒ－ｂａｓｅｄｃｅｎｔｒａｌｉｚｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａｎｄａｃｏｍｐｌｅｔｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｓｅｒｉｅｓｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｈａｖｅｖｅｒｉｆｉｅｄｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｏｔｓｐｏｔｄｉｓｃｏｖｅｒｙ；ｍｉｃｒｏ－ｂｌｏｇｇｉｎｇ；ｃｅｎｔｒ

6、ａｌｉｚａｔｉｏｎ；ｍｅｔａｄａｔａｍｏｄｅｌ微博是一个基于用户关系的信息生产、分大主要微博站点的注册用户数均已超过２亿，享、传播和获取平台，其独特的信息生产机制和而根据流量数据统计，ｗｅｉｂｏ．ｃｏｍ已成为国内网络传播机制实现了４Ａ（ａｎｙｔｉｍｅ、ａｎｙｗｈｅｒｅ、第７大网站。ａｎｙｏｎｅ、ａｎｙｔｈｉｎｇ）。从２００６年底Ｔｗｉｔｔｅｒ进入以微博为代表的新媒体与传统媒体（如报市场至今，短短５年时间里，微博这一新兴的社纸、门户网站等）相比具有不同的特征（见表会化网络服务形式深刻地影响着普通网民的信１）。由于微博内容的这些特征，展现在用户面息分享和获取方式。截至２０１１

7、年６月，国内两前的是庞杂的“光速微博碎片”，这加剧了用户表１微博与传统媒体的特征对比媒体内容数量文本长度标题更新频率内容发布者中心化程度内容组织传统媒体大量较长有较慢记者、管理员高通过超链接人为组织，结构化程度较高微博海量短小无非常快所有用户很低主要依靠用户个人和社会网络，欠组织收稿日期：２０１１－０９－２６基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１０７１０６６）；教育部人文社会科学研究资助项目（１１ＹＪＡ６３００９８）·８７４·基于中心化的微博热点发现方法———蔡淑琴张静王旸等在互联网世界中的“信息过载”和“信息迷失”，参考统