农业保险费率厘定的小波_非参数统计方法及其实证分析

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1、第27卷第8期(总第188期)系统工程Vol.27,No.82008年8月SystemsEngineeringAug.,2009文章编号:100124098(2009)0820039205农业保险费率厘定的X小波——非参数统计方法及其实证分析123谷政,江惠坤,褚保金(1.南京农业大学理学院,江苏南京210095;21南京大学数学系,江苏南京210093;31南京农业大学经济管理学院,江苏南京210095)摘要:农业保险制度是被WTO组织认为所允许的国家扶持农业发展的“绿箱”政策之一,科学厘定保险费率是确保农业保险经营稳定的重要前提。本文介绍了小波分

2、析和非参数方法的一般数学原理,接着列出了保险费率厘定的小波——非参数统计方法一般步骤,即利用小波方法确定作物单产的趋势产量、用非参数核密度方法估计作物损失的概率分布和厘定保险费率。最后进行了实证分析,将小波——非参数方法应用于江苏水稻产量保险纯费率的厘定。关键词:农业保险;费率;小波;非参数中图分类号:F840文献标识码:A法一般要求有先验的分布函数以及样本容量足够大等,而1引言这在产量风险估计中估计结果具有不稳定性。农业保险是转移和规避农业生产风险的一种比较有另一种方法是非参数方法,这种方法是根据样本数据效的管理工具,已成为国际上最重要的非价格农业

3、保护工对所寻找的分布通过直方图来进行描述,或者根据样本数具之一,目前世界上约有40多个国家在推行或试验该项据利用某种非参数方法,如非参数核密度估计方法或最临农业政策,是被WTO组织认为所允许的国家扶持农业发近估计方法对所求的分布进行密度估计。农业保险费率厘展的“绿箱”政策之一[1]。定研究中关于非参数方法的运用主要集中于核密度估计科学厘定保险费率是确保农业保险经营稳定的重要法。Turvey等采用非参数估计量对农作物产量分布的保前提[2]。传统农业保险是以单位农田的历史产量损失数险费率进行了估计,由于采用的样本过小,限制了核密度[8]据为基础,通过核算

4、保险费率开展起来的。作物遭受自然估计的效果。Barry等采用非参数核密度估计农作物产灾害时,直接表现为产量损失或者质量下降。由于作物产量密度,并用此方法确定了美国小麦和大麦1995~1996[3]量或者质量直接影响人们效用,因此各国最初制定农业年保险纯费率,随后对该方法进行了重新的探讨,提出[2]保险计划时,大都以产量标的物进行风险分析,努力找到了适应性核密度算法,优化了估计的效果。作物产量的分布函数,从而厘定不同损失程度的保险费本文介绍小波分析和非参数方法的一般数学原理,列率[3]。出保险费率厘定的小波——非参数统计方法一般步骤,即已有的文献主要从

5、两个方面,即参数方法和非参数方利用小波方法确定出作物单产的趋势产量,用非参数核密法,来描述产量分布和测量产量风险[3]。参数方法假定这度方法估计作物损失的概率分布和保险费率的厘定,最后种损失随机变量服从某一具体分布,然后根据样本数据进进行实证分析,将小波——非参数方法应用于江苏水稻保行参数估计。国外学者提出了正态、对数正态、Logistic、险纯费率的厘定,得到在80%和70%保障水平下,江苏水[4-8]。参数估计方稻产量保险的纯费率分别为2.54%和1.67%。Weibull、Beta、Gamma等多种分布形态X收稿日期:2009203205;修订

6、日期:2009204229基金项目:国家自然科学基金资助项目(10771097);南京农业大学青年科技创新基金资助项目(KJ08024)作者简介:谷政(19752),男,江苏淮安人,博士,讲师,研究方向:小波应用,系统工程;江惠坤(通讯作者)(19542),男,江苏常州人,博士,教授,研究方向:小波与分形,调和分析;褚保金(19622),男,江苏通州人,博士,教授,研究方向:农村金融,技术经济。40系统工程2009年度函数为f(x),f(x)的核密度估计定义为:2小波——非参数方法介绍n^1x-Xif(x)=∑K(4)nhh2.1小波分析i=1K(u

7、)为核函数,h为窗宽,n为样本容量。小波分析属于时频分析的一种,它在时域和频域同目前常用的核函数有均匀、三角、依潘涅契科夫、四时具有良好的局部化性质。它是一种信号的时间——尺度[11]次、三权、高斯六种形式。在核密度估计中,窗宽h和核(时间——频率)分析方法,具有多分辨率分析的特点,而函数的选择直接影响密度函数的估计精度;一个核估计的且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种[13-15]好坏,取决于核函数及窗宽的选择是否合理。窗口大小固定不变,但其形状可改变,时间窗和频率窗都事实上,在Kernel密度估计法中,核函数的选择对估可以改变的时频局

8、部化分析方法。小波变换在低频部分计结果的准确性影响并不大,选择“合适”的窗宽h才是具有较高的频率分辨率和较低

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