《经济预测方法介绍》PPT课件

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1、经济预测方法介绍2008年7月16日主讲人：张积林一.经济预测方法分类1)定性预测与定量预测定性经济预测：定性经济预测法是在数据资料掌握不多的情况下，依靠人的经验和分析能力，用系统的逻辑的思维方法，把有关资料加以综合，对未来经济发展的趋向作出判断进行预测的方法。定性预测法包括特尔斐法、主观概率预测法、判断预测法等方法。定性预测法强调对事物发展的特性进行描述性地预测。定性预测法灵活性较强，用定性预测法预测简单迅速，可节省一定的人力、物力和财力。定量经济预测法：定量经济预测法是指运用经济统计的数据资料，根据预测经济变量之间的关系，建立经济预测模型，外推出预

2、测值。定量经济预测法根据使用数据的不同性质又分为时间序列预测法和因果模型预测法。时间序列预测法是依据预测对象的过去的统计数据，找到其随时间变化的规律，建立的时序模型，以判断未来数值的预测方法。其基本思想是：过去的变化规律会持续到未来，即未来是过去的延伸。时间序列预测法包括时间序列平滑法、趋势外推法、季节变动预测法等确定型时间序列的预测方法和马尔可夫法、Box-Jenkins法等随即型时间序列的预测方法。因果模型预测法是把所要预测的对象同其它有关因素联系起来进行分析，建立揭示因果关系的模型，然后根据模型进行预测。因果模型预测法包括回归分析预测法、计量经济

3、模型法、投入产出预测法等等。2)宏观预测与微观预测3)长、中、短期预测二.经济预测方法1）专家预测法2）指数平滑法（20世纪50年代，布朗、霍尔特）3）Box-Jenkins预测方法（GeorgeBox，GwilymJenkins，1968年)4）回归分析法（1878年，高尔顿）5）灰色预测方法（1982年，邓聚龙）6)组合预测方法（J.M.Bates,C.W.Granger，1959年）7)人工神经网络预测法（Mc.Cuuocht,Pitts，1943年)8）其他预测方法三.数据重心法及其计算机实现1，预备理论1）稳健统计与稳健估计2）参数估计方法最

4、小二乘法极大似然法其他估计方法除了最小二乘参数估计法，极大似然估计法等两种经典的参数估计方法之外，还有广义矩估计法、二阶段最小二乘估计法，岭估计法等。四.数据重心法及其理论证明1）数据重心及其性质定义1每组数据在坐标系中表示1个点，1个点的数据重心即该点本身，2个点的重心就是两点的中点，三个点的重心就是把两点的重心与第3个点的连线段分成1：2的一点。一般地，n个点的重心就是把其中(n-1)个点的重心与第n个点的连线段内分成1：（n-1）的一点。以二维直角坐标系为例，设n个点的坐标为根据上述定义，从解析的角度可知它们的重心（用它表示n个点的重心坐标）为数

5、据重心具有以下性质：定理1n个数据点的重心是唯一的。定理2n个点到任一直线的距离之和等于它们的重心到这条直线距离的n倍。定理3含有(n+m)个点的点组重心，就是把其中m个点的重心与其余n个点的重心的连线段内分成n:m的一点。由定理3可知，数据组的横坐标为（方便起见，以下只写横坐标）：同理可推出数据组的重心坐标：记称为一阶重心算子；记为二阶重心算子；记称为三阶重心算子；由以上推导容易得出如下定理：定理4，从而K阶重心算子为。五.数据重心法对于如下经济计量模型：其中对（*）式中的解释变量和被解释变量分别施行1,2,…，p阶重心算子可得：（*）（1）（2）…

6、……（p）联立上述p个方程可求得：其中（j=1,2,…，p)假设解释变量取值为：则被解释变量。这就是的点预测值，给定一定的置信度，则可以求出该置信度下的置信区间。六.数据重心法的统计检验1，统计误差衡量指标我们假定表示样本数据中因变量（被解释变量）的实际值，表示因变量的预测值，表示实际值与预测值的误差。通常衡量模型的统计误差有以下几种指标：误差（error）或累积误差（cumulativeerror）或。绝对误差（absoluteerror）或累积绝对误差（cumulativeabsoluteerror）：或平均误差（meanerror）或平均绝对误差

7、（meanabsoluteerror）或，百分误差（percentageerror）或绝对百分误差（absolutepercentageerror）：或平均百分误差（meanpercentageerror）或平均绝对百分误差（meanabsolutepercentageerror）：或均方误差（meansquareerror）或均方根误差（rootofmeansquareerror）：或Theil’s–U系数：2,模型的拟合优度检验=我们将称为拟合优度。越大，表明拟合效果越好，越小，表明拟合效果越差。3.模型总体显著性检验其检验规则如下：假设：相对于非

8、全部解释变量系数都同时为零计算检验统计量F：如果则拒绝原假设，即解释变量的系数不为零，解释变量