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《区域秸秆资源最优化收集路径与运输成本分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、万方数据第27卷第3期2009年6月可再生能源RenewableEnergyResourcesV01.27No.3Jun.2009区域秸秆资源最优化收集路径与运输成本分析张展1’2一,王利生1,张培栋1,郭阳耀1(1.中国科学院青岛生物能源与过程研究所.山东青岛266071;2.中国科学院研究生院,北京100049;3.中国科学院广州能源研究所.广东广州510640)摘要:从GIS技术在秸秆收集运输过程中的应用出发。研究了基于Arcgis模型手段与Python脚本功能的两点间最优路径的批量分析方法。并以即墨市20MW秸秆电厂原料的收集运输过程为
2、例,完成了最短路径的分析、最优收集点的选择及其最小运输成本的估算,以期为全国秸秆资源合理收集与运输提供基于空间分析技术的科学解决途径。关键词:GIS;秸秆资源量;ModelBuilder;最优路径分析;Python中图分类号:$216.2文献标志码:B文章编号:1671—5292(2009)02--0102—05Collectionpathoptimization●relglonaiandtransportationcostanalysisofstalkresourceZHANGZhanl’2”,WANGLi-sheng‘,ZHANGPei-d
3、on91,GUOYang-ya01(1.ChineseAcademyofSciences,QingdaoinstituteofBio-energyandBio—processTechnology,Qingdao266071,China;2.GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China;3.ChineseAcademyofSciences,GuangzhouInstituteofEnergyConversion,Guangzhou510640,China)Abst
4、ract:BasedontheapplicationofGIStechnologyinstalkcollectionandtransportation,thisarticleaimstoacquirethebatchanalysisapproachofcollectionpathoptimizationbyutilizingArcgismodelandPythonscriptfunction.Theproposedapproachhasbeenappliedtotherawmaterialcollectionandtransportationo
5、fJimostalk-firedpowerplantof20MW.Theshortedpath,theoptimalcollectionshortedpath,theoptimalcollectionspotandtheminimumcostoftransportationareallestimatedduringtheoptimization.Themodelisexpectedtoprovideascientificapproachforcomprehensiveutilizationofstalkresourceonnational-wi
6、descale.Keywords:GIS;quantityofstalkresources;ModelBuilder;optimalpathanalysis;PythonO引言为解决化石能源短缺及环境污染问题.从20世纪开始,世界各国对可再生的清洁生物能源的开发与利用给予了极大关注【IH31,废弃秸秆的有效利用即包括其中。开发和利用秸秆能源主要存在资源、技术和市场三方面瓶颈,而技术与市场均以资源的稳定供给为前提和基础。我国农作物秸秆资源产量巨大,2005年全国秸秆产量约6亿t,但秸秆资源仍存在分布不均,能量密度低的不足。进行生物质秸秆资源量预测
7、.结合区域分布特征以及收集途径的分析与评估。能够正确引导并确定秸秆能源化利用的发展方向和趋势.节约运输成本,为解决秸秆资源供需矛盾奠定基础。本文以青岛即墨市为例.利用该市主要农作收稿日期:2008一ll一2l。基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-YW—C,-028);中国博士后科学研究基金(200r70410814);山东省软科学基金作者简介通讯作者·102·(2008RKA319)。张展(1983一),男,汉,重庆人,硕士研究生,主要从事能源发展战略、资源量预测、GIS分析等研究。E-mail:zhangzhan@qib
8、ebt.ac.cn王利生(1968一),男,汉,研究员,博士生导师,主要从事能源发展战略、生物能源转化研究。E-mail:wangls@qibebt.
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