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时间:2019-06-24
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1、SHANDONGUNIVERSITY OF TECHNOLOGY毕业论文M序列和神经网络进行系统辨识的设计学院:电气与电子工程学院专业:自动化学生姓名:张作武学号:0812104549指导教师:姜静2012年6月-35-中文摘要摘要论文采用了M序列和神经网络两种方法进行系统辨识的设计。对系统进行设计时,通常首先对系统建模,然后再利用模型对系统进行分析。系统建模一般有两种方法,解析法和实验法。解析法,即根据系统变量之间的规律,写出各变量之间存在的数学表达式。另一种建模的方法,实验法,即根据系统输入
2、与输出数据之间存在的内在规律,用适当的数学模型去逼近,这种方法又称为系统辨识。系统辨识有很多种方法,一般分为经典的系统辨识方法和现代的系统辨识方法。我们选取经典方法中基于M序列的辨识方法和现代方法中基于神经网络的辨识方法进行研究。在自动控制原理课程中已经讲过,如果在系统的输入端加进单位脉冲信号,则在输出端可得到系统的脉冲响应。由于单位脉冲信号不容易产生,辨识中常用与白噪声特性相近的M序列作为测试信号,再用相关法处理,可很方便的得到系统的脉冲响应。脉冲响应是非参数模型,可从非参数模型得到参数模型。
3、参数模型经常用传递函数来表示。现在研究比较多的是基于神经网络的现代辨识方法。通过找出一组系统的输入输出数据,对神经网络进行训练,使神经网络具有模型的结构,即得到了用神经网络表示的系统模型。进行系统辨识时,我们一般将经典的和现代的辨识方法结合起来,使系统辨识具有更多的应用。关键词:系统辨识,M序列,神经网络-35-英 文 摘 要AbstractThepaperusedtwowayswhichareMsequenceandneuralnetworksforthedesignofsystemident
4、ification.Whenwedesignasystem,thecommonlyusedmethodistoestablishamathematicalmodel,thenusethemodeltoanalyzethesystem.Weuseanalyticalmethodandexperimentalmethodtodesignasystem.Analyticalmethod,accordingtothelawsbetweenthesystemvariables,writemathemati
5、calexpressionsthatexistbetweeneachvariable.Anothermodelingmethod,experimentalmethod,basedontheinherentlawbetweenthesysteminputandoutputdata,usingappropriatemathematicalmodelstoapproximate,thismethodisalsoknownassystemidentification.Systemidentificati
6、onhavemanymethods.Wegenerallydividedintotheclassicsystemidentificationandmodernmethodsofsystemidentification.WeselectoneclassicalbasedonM-sequenceandonemodernbasedonneuralnetworktodiscuss.Inautomaticcontroltheorywehaveexplainedthatiftheunitimpulsesig
7、nalisaddedtoinputofasystem,theimpulsereponsewillbeobtainedinoutputofthesystem.Sincetheunitimpulsesignalisnoteasilygenerated,andthecharacteroftheMsequenceissimilartothatofthewaitenoisesequence,theMsequenceisoftentakenasmeasurementsignalforsystemidenti
8、fication.Afteritistreatedbyuseofthecorrelationmethod,thenitisconvenienttoaccquiretheimpulsereponseofthesystem.Theimpulsereponseacquiredbyuseofexperimentmetmodsarenon-parameticmodels,andfromthemtheparameticmodlescanbeobtained.Theparameticmodelsusedoft
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