基于形状的图像特征提取及检测算法仿真设计

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1、SHANDONGＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ　ＯＦ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ毕业设计说明书基于形状的图像特征提取及检测算法仿真设计学院：电气与电子工程学院专业：自动化学生姓名：王冰学号：0812204538指导教师：吴兴华2012年6月-2-摘要摘要数字图像处理提高了图像的实用性，由于计算机处理能力不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时也广泛地向其他学科快速渗透，使图像在信息获取以及信息利用等方面变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，在国民经济中发挥越来越大的作用。图像是人类获取和交换信息的重要来源，因此图像处理的应用领域涉

2、及到人类生活的方方面面。图像的形状特征有两类表示方法，一类是轮廓特征，另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域。形状不变矩法是一种典型的形状特征描述方法，这种方法利用目标所占区域的矩作为形状描述参数。使用MATLAB软件进行图像处理编程，实现基于形状的目标算法，区分圆形、矩形、三角形图像。关键词：数字图像处理区域特征形状不变矩MATLAB软件-37-AbstractAbstractDigitalimageprocessingtoimprovethepracticalityofth

3、eimage,andincreasedthecapacityofcomputerprocessing,digitalimageprocessingdisciplinesintherapiddevelopmentofthewidelyavailabletootherdisciplinesrapidpenetration,sothattheimagesbecomemoreandmoreaspectsofaccesstoinformationandinformationuseimportant.Theapplicationofdigi

4、talimageprocessingismoreandmorewidely,toplayanincreasingroleinthenationaleconomy.Theimageisanimportantsourceofhumanaccessandexchangeinformation,andimageprocessingapplicationsrelatedtoallaspectsofhumanlife.Theshapeoftheimagecharacteristicsoftwotypesofrepresentation,ap

5、rofilecharacteristic,andtheotherregionalcharacteristics.Theoutlineoftheimagecharacteristicsfortheouterboundaryoftheobject,andtheregionalcharacteristicsoftheimagerelatedtotheentireshaperegion.Shapeinvariantmomentmethodisatypicalshapecharacterizationmethod,whichtargett

6、heareaoccupiedbythemomentastheshapedescriptionparameters.UsingMATLABsoftwareforimageprocessingprogrammingalgorithmbasedontheshapeofthetarget,andtodistinguishbetweenround,rectangular,triangularimage.Keywords:DigitalImageProcessingRegionalcharacteristicsMomentInvariant

7、MATLABSoftware-37-目录目录摘要IAbstractII目录-1-第一章引言-3-1.1图像与计算机图像处理-3-1.1.1计算机图像处理-3-1.1.2图像分类-4-1.2数字图像处理的概念-5-1.2.1基本运算形式-5-1.2.2数字图像处理基本内容-5-1.2.3数字图像处理方法-6-1.2.4图像特征提取-7-1.2.5MATLAB相关介绍-7-1.3区域描述-8-1.3.1不变矩-8-1.3.2不变矩方法研究-10-第二章MATLAB图像处理-11-2.1MATLAB概述-11-2.1.1MATLAB的

8、发展历史-11-2.1.2MATLAB的优势与特点-11-2.1.3MATLAB系统的构成-12-2.2图像处理工具箱简介-13-2.2.1MATLAB处理图像类型-14-2.2.2图像类型转换-16-2.3邻域和块处理-18-2.4基于区域的处理-19-2.4