SigmaYellowBelt6Sigma简介

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1、6SigmaYellowBelt話說從頭6SigmaYellowBelt單元一6Sigma簡介Minitab介紹QC7手法介紹6Sigma簡介本章教學目標認識什麼是六標準差如何以6Sigma推動的程序完成六標準差專案Motorola與6σ6σ是由MikeJ.Harry博士最先開發出來的一種品質管理的手法，並於1986年將6Sigma的方法運用於摩托羅拉公司，其結果是產品不良率大幅降低6σ的發展與成效為什麼要6Sigma摩托羅拉聯合訊號通用電子GE3M1987-1994降低製造成本22億美元獲得“美國國家品質獎”1992-19961995-2000如Boeing、Nokia、TI…等世界級廠商

2、皆以使用6σ方法來進行改善,其中不乏我們重要的客戶6Sigma的應用已廣泛的應用在製造、財務、服務各領域什麼是6Sigma以客戶為中心以“滿足客戶的需求”為根本傾聽客戶的需要,規畫改善的方向以數據為導向利用事實管理的方法，讓所有的績效以「數據」呈現要求衡量的目標要可「量化」，以科學的方法追求零缺失的經營目標。所以說6Sigma是以客戶為中心,系統式以數據為導向的問題解決方法集中流程減少變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX偏離目標過於分散精確地集中在目標客戶的需求-打靶的例子靶心就像客戶需求的目標,我們的表現就像留在靶紙的記錄,已經滿足客戶的

3、需求嗎?TargetUSLLSLTargetUSLLSLTargetUSLLSL偏離目標過於分散缺陷數降低流程變異的結果，將達到產品缺陷數減少，以及高績效的產出水準精確地集中在目標集中流程數據化的表示減少變異品質水準DPMO:DefectPerMillionOpportunity每百萬次機會中之缺陷數我們流程中的希格瑪水準是多少?長期DPMO平均值中心偏移1.5σ認識標準差(希格瑪)常態(正態)分配的概念-當量度一群人的某項特質時(如身高、體重…),可透過計算得到平均數,距離平均值一定距離(標準差)必定包含某固定百分比的人數,而距離平均值越遠,人數越少;發現這種現象在人數多(樣本數夠大)的條

4、件下,上述分佈現象幾乎成為必然現象。迪莫瑞(A.Demoire)以數學式導出上述的概念平均數(μ)及標準差(σ)決定了常態分配的圖型3個希格瑪水準6個希格瑪水準不同的希格瑪水準誰會拿到訂單?在客戶相同標準的要求下良率:93.4%良率:99.9997%練習-計算直通率及良率對成本的影響全部賣出賺了20萬,扣掉材料15萬,製造費用3.5萬,還有1.5萬的利潤,對嗎?練習-計算直通率及良率對成本的影響15000元損失36.7%影響表現的優劣-變異!!93.4%93.4%93.4%93.4%製程A製程B製程C製程D87.2%81.5%76.5%93.4%累進良率99.4%99.4%99.4%99.4

5、%製程A製程B製程C製程D98.8%98.2%97.6%99.4%累進良率甲公司乙公司製程中23.5%的產品經過返修或報廢製程中2.4%的產品經過返修或報廢返修成本10:1流程中隱藏著看不見的成本,人力、工時及對客戶的承諾3希格瑪4希格瑪6Sigma推動的目的頻率6均數(X)服務或產出顧客規格上限顧客規格下限AB六標準差的目的，在於降低流程變異透過六標準差專案，由A移到B藉由降低變異，所提供的產品或服務將能滿足顧客的需求產品的設計零件物料製造的流程產品的變異來自於如何找出流程的變異流程圖FMEASPC+控制計畫因果矩陣實驗計畫法所有影響因素15105透過“以下的工具”的篩選找到我們要控制的

6、影響因子D(定義)M(量測)A(分析)I(改善)C(控制)認識及控制變異因子影響結果的主要因素待改善的問題回顧這一節認識6Sigma的源起6Sigma的出發是以“客戶的需求”開始品質水準-希格瑪水準(σ)變異對製程的影響,成本的影響運用工具找出關鍵變異-6Sigma的發展工具-後續課程流程圖:因果矩陣圖:FMEA失效模式分析:實驗計畫法:(綠帶課程介紹)SPC及管制計畫:謝謝參考資料:-Uniworld“IntroductiontoDMAIC”-李傳政“6Sigma的導入”-謝謝您的參與