基于2DPCA的人脸识别方法的仿真设计

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1、SHANDONGＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ毕业设计说明书基于2DPCA的人脸识别方法的仿真设计学院：电气与电子工程学院专业：自动化学生姓名：林超学号：0812105311指导教师：刘丽娜2012年6月摘要摘要目前，基于计算机的人脸识别系统是一个非常活跃的课题，它在保安系统、身份证明、罪犯识别等重要场合有着很广泛的应用。与其他生物特征识别技术（指纹、签名、虹膜等）相比，人脸识别技术具有易于被人们接受和图像获取简单等优点。主元分析（PCA）、二阶特征脸分析（2DPCA）、独立元分析（IC

2、A）、基于核技术的非线性子空间方法等是较常用的人脸识别方法。本设计采用二阶特征脸分析（2DPCA）的方法进行人脸识别。主要步骤和设计成果包括：构建协方差矩阵，获取最佳投影轴；采用2DPCA的方法进行特征提取；识别算法采用以欧氏距离为距离度量的最小距离法；采用matlab编程实现特征脸算法仿真，针对ORL数据库中的400幅人脸图像作识别试验，正确识别率到达85%以上。关键词：人脸识别，2DPCA，特征提取ⅠAbstractAbstractComputerfacerecognitioniscurrentl

3、yaveryactiveresearchtopic,itcanbewidelyusedinsecuritysystems,theidentificationofoffenders,identificationandotherimportantoccasions.Comparedwithotherbiometricidentificationtechnologies（fingerprint,signature,iris,etc.）,facerecognitiontechnologyhastheadvan

4、tageofeasytobeacceptedandgotimage.Principalcomponentanalysis（PCA）,Tow-Dimensionprincipalcomponentanalysis（2DPCA）,Independentcomponentanalysis（ICA）,andnucleartechnology-basednonlinearsubspacemethodismorecommonlyusedinfacerecognition.ThisdesignusestheTow-

5、Dimensionprincipalcomponentanalysis（2DPCA）forfacerecognition.Themainstepsanddesignachievementsinclude:buildacovariancematrixtoobtainthebestprojectionaxis;2DPCAmethodforfeatureextraction;recognitionalgorithmusingEuclideandistanceasthedistancemetricminimu

6、mdistancemethod;eigenfacealgorithmsimulationusingmatlabprogrammingfortheORLdatabaseof400faceimagesforidentificationtest,thecorrectrecognitionratereachesmorethan85%.Keywords:Facerecognition,Tow-dimensionprincipalcomponentanalysis(2DPCA),Featureextraction

7、Ⅱ目录目录摘要.........................................................................................................................ⅠABSTRACT................................................................................................................Ⅱ目录.

8、........................................................................................................................Ⅲ第一章引言.......................................................................................................