人脸识别99%准确率背后的秘密

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1、人脸识别99%准确率背后的秘密...原创 2015-10-26 电脑报 电脑报点击上方蓝字“电脑报”关注我们人脸识别技术工作原理,主要对比的是五官比例及面部特征。简单地说，就是基于人脸图像“大数据”，先对看到的人脸图像进行预处理，提取面部各个方面的特征，并通过分层多次萃取，寻找对于识别个体人脸最有效的特征表达。赵薇老公黄有龙最近被告上了法庭——一原告方称买了他的房子却迟迟无法入住,因而提出诉讼,要求黄有龙腾退房屋。但消息称黄有龙对此并不知情,房子是司机冒充他卖掉的,现在事情败露,因此无法腾退交付。司机为何能卖掉黄有龙的房产呢？究其原因，竟然是该司机冒充黄有龙到公证处，通过号称识别率高于98.

2、3%的人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了武某。实际上，从谷歌、Facebook到BAT，从大众创业到校园门禁再到银行金融，人脸识别正在成为一把便捷的“万能钥匙”。但行业内关于人脸识别准确性、安全性、隐私性的辩论，也从未停止。担忧正在成为现实情况下，人脸识别技术是否还靠谱？人脸识别热“人脸识别在2015年掀起了热潮，是该冷一冷的时候了。”一位业内人士对记者表示，2014年以来，腾讯、阿里、民生银行等多个巨头纷纷加码布局人脸识别产业，导致整个产业一片人脸识别热潮。　　今年3月，在汉诺威消费电子博览会上，马云向德国总理默克尔演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术。支付宝宣

3、称，其人脸识别技术在国际权威人脸识别数据库LFW国际公开测试集中达到99.5%准确率。据了解，支付宝的人脸支付由马云的蚂蚁金服与Face++合作研发，它能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态，可以精确定位面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。目前，在支付宝公司位于杭州的办公楼里，“扫脸”设备代替工卡刷卡成为部分楼层的新配置。此外，阿里巴巴还创建了生物识别技术团队柒车间，腾讯内部孵化了优图团队，百度则吸收了深度学习专家AndrewNg（吴恩达）加盟，建立了人脸识别研究院。而在中美互联网论坛期间，周鸿祎随习大大访美，也展示了一把奇酷手机中的人脸识别功能。BAT之外，2014年

4、以来也出现了不少独立创业公司。比如Linkface、Sensetime、智慧眼、Face++等，这类团队以技术输出为主。而根据记者不完全统计，汉王科技、欧比特、川大智胜、航天信息、高新兴、赛为智能、上海普天、汉鼎股份等数十家A股上市也借起了人脸识别东风。国外年巨头们对人脸识别也是宠幸有加。微软推出了颜龄识别机器人网站How-Old.net，因为足够“好玩”而引爆了社交网络。Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室；谷歌4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片分析公司Jetpac，之后推出人脸识别技术FaceNet。一个人的人脸识别从应用来看，在10月16日，招商银行也

5、将人脸识别技术应用到ATM取款业务上。据记者查阅到的资料,在国内,目前已有哈尔滨市、浙江省苍南县等地的公证处曾公开发表消息称,引进了人脸识别系统。而在广州市，人脸识别也已经在部门公证、高考考场等领域得到应用。相关资料显示，从2010年开始，缺证高考考生只要通过“考生身份验证系统”识别，就可以进入考场。“实际上，人脸识别早在20世纪60年代末期就已经开始有研究，但为何2014年之后突然变得火爆呢，这是因为在2014年，香港中文大学教授汤晓鸥领导的计算机视觉研究组开发了一个名为DeepID的深度学习模型，该模型获得了LFW数据库中99.15%的识别率。这成为一个分水岭，人脸识别在国内开始火热起来

6、。”一位从事人脸识别技术研发的科学家说。上述科学家表示，表面上来看，人脸技术在今年特别火，但事实上，对于大多数人来说，人脸识别领域属于深入区，一般圈外人进不去。钛媒体的相关报道也显示，国内专注人脸识别研究的人数不超过100人，并且这个圈子的人大多互相熟识。除此之外，由于缺乏自己研发的专利，国内对涉及底层技术的表述都很模糊，甚至是忽略了底层技术。某种程度上，国内的人脸识别技术基本上都和一个人密切相关。这个人就是香港中文大学教授汤晓鸥——目前唯一公开其底层技术的Linkface，采用的是汤晓鸥团队的DeepID人脸识别技术，且Linkface四位创始人中有两位是汤晓鸥教授的学生。而与支付宝合作的

7、Face++，是一个“87后”的创业团队，其CEO印奇出生于1988年，他也是汤晓鸥的学生。更令人意外的是，Sensetime（商汤科技）背后的大老板正是汤晓鸥。此外，宣称拥有人脸识别技术的A股上市公司科大讯飞，也和汤晓鸥有密切深入合作。那么，很少见诸媒体的汤晓鸥是何人？公开资料显示，汤晓鸥现为香港中文大学工学院副院长。1985年从辽宁鞍山进入中国科大，1991年获罗切斯特大学硕士，1996年获得麻省理工学院