一带一路背景下人民币国际化的分析和预测

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1、一带一路背景下人民币国际化的分析与预测摘要随着中国经济的快速发展,人民币国际化被提到了首要日程上。一带一路作为现在中国对外贸易一种极好的模式,人民币即将在这个最好的舞台闪耀。本文通过对人民币跨境支付2013/12至2015/03的统计数据进行了分析,在灰色预测模型的基础上预测了人民币跨境支付总额,并根据模糊综合评价模型分析和预测一带一路中对人民币国际化有较大的影响的具体项目。最后,根据我们的模型的结果,对政府提出了一些建议。关键词:人民币国际化;一带一路;灰色预测模型引言当人们面对了21世纪初欧洲与美国爆发的次贷危机后,人们意识到了布雷顿森林体系的缺陷。越来越多的发

2、达国家与发展中国家发出改变现存的国际货币体系的声音。令人瞩目的是,作为世界第二大经济体,中国在世界的外汇储备比例比中国GDP占世界GDP的比例略低一些。经济实力与其货币地位不相一致。因此,全世界的专家呼吁人民币国际化。我们将假设并找出一个能够促进人民币国际化的激励因素。由国家发改委、外交部与商务部共同发表的“推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动”声明了经济走廊涉及了44亿人口,其穿过了中国,亚洲与欧洲三个经济领域,而三个领域都处于建设阶段。经济走廊与贸易通道的建设不能够没有经济的支持。人们开始通过多种方法在金融资金筹集方面进行合作,例如,从银行贷

3、款,银行拨款,亚洲基础设施投资银行,和许多新建立的国际金融机构。人们把钱都聚集到一块儿,建立起了一个金融的桥梁。同时,这个阶段也是验证人民币是否实现国际化,建立人民币区域,承认人民币为中心货币的最好机会。1.文献综述在20世纪80年代末,经济学家胡定核发表了他的论文“人民币国际化探索”指出了人民币区域化与国际化的开始。在这之后,ZengXianjiu、姜波克与许多其他专家教授也开始接触这一领域,分析人民币国际化的可行性与必要性,这都是这一理论得以深入的基础。在中国改革开放之后,中国将国际金融学家对于人民币国际化的兴趣来源归因于中国增强了经济实力。在1999年,德国杂

4、志“镜报”证明了世界上只有美元欧元和人民币在二十年之后分别在各自的区域中占据主导地位。随着21世纪中国地位的发展,人民币国际化发展得到了极大地推进。许多教授不遗余力地进行这项研究,例如LiQiansheng,LiuQianjin,LuQianjin,GuanTaoandWangYafan等等等等。除了,从2012年之后,每年国际货币研究实验室都发表“人民币国际化研究报告”。2.对人民币跨境支付总量的现状分析很明显,人民币跨境结算业务自2009年6月开始以来,在数量和规模方面去得了巨大的进步。详见表一2014年规模已经达到了65000亿。环球银行金融电信协会(SWIF

5、T)的数据显示,世界上人民币的使用率为2.17%,这是第五种支付货币。亚洲的人民币使用率达到了40%。美洲为32%,欧洲为31%,中东与非洲为26%。表一世界人民币使用率地区亚洲美洲欧洲中东与非洲使用率40%32%31%26%在十个离岸中心国家与地区(图一)支付的市场份额中,香港有着最高的支付份额,72.8%。中国大陆占5.2%,英国新加坡分别占3.0%与2.6%。然而。美国与法国分别只占1.9%和1.4%,是这十个国家地区的最后。(统计来源:环球银行金融电信协会(SWIFT)与人民币报告)根据涉及“一带一路”的国家和地区,我们能总结出,在“一带一路”地区的国家与地

6、区的人民币跨境支付使用率达到了90.9%3.基于灰色预测模型对“一带一路”中人民币跨境支付总量的预测差分微分是一种数学方程式用来描述社会经济系统和生命科学中的动态特性。然而,灰色预测模型是一种系统的微分,使用微分的知识来预测和预估未来的统计数据。灰色预测模型与人民币跨境支付的时间变量特征一致。最后,我们得到了2013年11月到2015年3月十五个月的数据,预测并检验了“一带一路”跨境支付的数量。3.1灰色预测模型3.1.1统计的检查和过程我们设引用数列为x0=x01,x02,x03…,x0n计算数列的概率λt=x0t-1x0t∈e-2n+1,e2n+1t=2,3,…

7、,n在初始计算与检验之后,我们发现λk存在于e-2n+1,e2n+1。所以数据并不需要进行转换也意味着我们可以使用模型GM(1,1)去开始灰色预测。3.1.2GM(1,1)模型的建立我们可以将初始数列x(0)用x(1)替换x1=x11,x12,x13…,x1n平衡数列y1y0t=0.5x1t+0.5x1t-1t=2,3,……,n建立矩阵XN=x02x03⋮x0n与B=-y021-y031⋯⋯-y0n1计算得u=ab=BTB-1BTXN最后我们得到了预测值x1t+1=x01-bae-at+bat=1,2,…,n-1减少误差x0t+1=x1t+1-x1t3.2对“一

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