网域科技上网行为流量管理产品介绍-new

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时间:2019-06-21

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1、产品定位网域科技简介产品应用场景应用模式介绍产品解决方案产品功能优势提纲成功案例介绍概述:深圳市网域科技有限公司成立于2004年,专业从事网络安全设备开发,致力于高端防火墙、流量控制产品、上网行为管理产品、企业文件加密安全、IT运维管理系统的研发与应用具有强大的自主研发实力,是一家快速成长的高科技创新型企业。深圳市网域科技是国内上网行为与流量控制行业的领军企业,自主研发的NetSysAC-Q系列上网行为流控管理产品是教育、金融、传媒、能源、制造等大中型企业用户的首选品牌,综合能力卓越,能够针对不同行业用户提供差异化的上网

2、行为管理、内网安全以及流量优化综合解决方案。产品自上市以来,受到了众多行业用户的一致好评!。网域科技简介产品定位网域科技简介产品应用场景网域科技简介提纲应用模式介绍产品解决方案产品功能优势成功案例介绍产品应用场景无法对员工的上网行为进行有效管理公司机密数据的保密无法得到真正的保障?上班利用公司网络享受上网娱乐,降低工作效率产品应用场景用户不同网络用户间无序地抢带宽资源非重要的用户抢重要用户的网络资源员工抢领导的带宽资源应用不同网络应用无限制地占带宽资源P2P、网络游戏抢占VOIP、视频电话等重要服务资源时延不敏感应用抢占

3、时延敏感的应用的带宽资源缺少带宽管理引发的资源不合理分配提纲产品定位产品应用场景应用模式介绍产品解决方案产品功能优势成功案例介绍网域科技简介.产品解决方案上网行为过滤工作相关信息搜索引擎过滤违法网站等流量与行为审计MSNHTTPSMTPP2P流量管理安全防护允许的策略网络攻击的防护非法的策略提纲产品定位产品应用场景应用模式介绍产品解决方案产品功能简介成功案例介绍网域科技简介应用模式介绍单桥模式NetSysAC-Q上网行为管理网支持3种部署模式:网桥模式、路由模式、旁路模式。以透明网桥方式接入网络,可以部署到网络的网关位置

4、或各部门的出口位置。无需改动用户网络结构和配置,即插即用,支持单网桥、多网桥的部署方式以路由网桥方式接入网络,可以放于内网的任意子网边界,或与核心交换机相连。可以代替防火墙或路由器,需要为设备配置内网和外网接口的IP地址。以旁路方式接入网络,可对网络的流量进行全面的监控和记录,无需改动当前客户网络拓扑部署模式介绍单桥模式双桥模式部署模式介绍路由模式旁路模式提纲产品定位产品应用场景应用模式介绍产品解决方案产品功能优势成功案例介绍网域科技简介AC-Q产品基本功能介绍旁模式带宽管理智能协议识别线路/策略/用户流控应用协议流控流

5、量黑名单带宽预留与保障报表分析内置数据中心服务流量统计用户流量统计线路流量统计上网行为分析报表管理安全防护防火墙策略身份认证防ARP欺骗危险流量封堵防御DDOS行为审计网站访问外发言论关键字搜索邮件、文件收发IM聊天等行为免审计功能便捷的WEB登录界面从PC打开浏览器,输入默认的出厂IP地址:https://192.168.0.1:9090回车进入NetSysAC-Q的登录界面;输入默认用户名:admin,密码:admin*PWD,点击【登录】,成功登录后,成功登录后,系统会自动跳转到“设备状态”标签;功能简介-设备状态

6、功能简介-丰富的上网行为管理组织结构管理:对于用户数比较多的企业,有一个清晰的组织结构非常重要,便于管理员对用户的管理、查询和定位。URL过滤、URL记录和URL排名功能。关键字过滤(引擎搜索、BBS/论坛/博客)文件过滤(BBS/论坛/博客等文件上传/下载,FTP上传/下载)即时通讯过滤与内容记录(MSN/YMSG/AIM/ICQ/QQ)邮件监控与审计:邮件内容和附件的监控、过滤与审计。SMTP、POP3、WebMailPOST审计:记录BBS、论坛、博客等发表的帖子内容及附件。组织结构管理上网行为管理上网行为管理功能

7、简介-智能的协议识别提供对数据流的深度检测功能,对网络流量能准确的按协议类型识别,包括常规的应用、国内外的各种P2P软件、IM软件、网络游戏、在线视频等。配合强大的带宽管理功能,可有效提高带宽的利用率。功能简介-智能的协议识别功能简介-专业的流量管理策略以8Kbps为粒度,提供精细网络带宽管理功能。可根据主机(单IP、IP组、用户组)、服务(服务组)、时间、服务应用等参数,以及各个参数间的灵活组合来实现带宽的预留、保障和限制。对内网单个主机进行会话和带宽控制的同时,可对单个主机的多个特定服务(服务组)的带宽再进行控制。全

8、面提升流量管理的灵活性、稳定性及安全性,发挥了网络整体资源的最佳利用,并满足复杂的商业需求,让网络资源更紧密的与业务发展整合,为企业带来最大效益。专业的带宽管理功能简介-完整的统计及报表功能内置强大的报表中心,可对全网的流量进行采集和统计、分析用户网络行为。报表中心提供丰富的统计数据,可按长期(周/月/年)、短期(分

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