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时间:2019-06-21
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1、用傅里叶变换编程序对复杂周期信号进行分析?fs=10000;t=-1.5:1/fs:1.5;x=sawtooth(2*pi*50*t,0.5);plot(t,x);axis([-0.20.2-11])>>T0=1;N=19;T=T0/N;>>t=0:T:T0;>>Xm=fft(x,N)/N;>>f=(-(N-1)/2:(N-1)/2)/N/T;figure;>>stem(f,abs(fftshift(Xm)));用傅里叶变换编个程序对非周期信号进行分析?symst>>x1=exp(-2*abs(t));>>F1=fourier(x1);>>F2=simple(F1);>>subplot(1
2、21);ezplot(x1);xlabel('(t)');>>ylabel('f(t)')title('函数f(t)的图像')>>gridon>>subplot(122);ezplot(F2);>>xlabel('(w)');ylabel('F(iw)');>>title('函数F(iw)的图像')>>gridon用快速傅里叶变换编个程序对非周期信号进行分析?t=0:0.001:1;>>x=sin(2*pi*100*t)+cos(2*pi*200*t);>>x=sin(2*pi*100*t)+cos(2*pi*200*t)+rand(size(t));>>subplot(221)>>plo
3、t(x(1:40));>>Y=fft(x,512);>>f=1000*(0:256)/512;>>subplot(222);>>plot(f,Y(1:257));小波分析(带有噪声的典型信号分解)r=2055415866;snr=3;[xref,x]=wnoise(3,11,snr,r);[xd,cxd,lxd]=wden(x,'heursure','s','one',5,'db3');>>subplot(221);;plot(xref);title('原始信号');axis([12048-1010]);>>subplot(222);plot(x);>>title('有噪信号');>>ax
4、is([12048-1010]);>>subplot(223)plot(xd);>>xlabel('heursure阀值消噪处理后的信号')axis([12048-1010]);
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