欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:38923550
大小:2.19 MB
页数:78页
时间:2019-06-21
《风电机组噪声预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、论文评评答辩委员浙江大学研究生学位论本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙婆太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:徐靖签字日期:Z.,o/Z年乡月,D日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝婆太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查
2、阅和借阅。本人授权逝塑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:百绿话导师签名:拥阀麦签字日期:a膣年多月,D日签字日期:驯埠3月,o日浙江大学硕士学位论文致谢时光如水,光阴似箭,不经意间研究生生涯已接近尾声。两年半时间,有忙碌、也有仿徨;有充实,也有寂寥;有快乐,也有平淡。我庆幸,生命中有这样一段难忘的历程,有老师们的悉心指导,有同学们的一路相伴,有朋友们的关心帮助,有亲人
3、们的默默支持,在此向你们表示由衷的感谢!感恩的心,感谢有你!能成为浙大学子我是一生的幸运。求是的精神、务实的学风,令我体会到治学的道理,今后也一定会传承下去。感恩的心,感谢有你!感谢我的导师翟国庆副教授,从论文选题、研究思路和研究方案拟定、结果提炼到文章润色,无不凝结着导师的心血和智慧,在论文完成之际,谨向导师致以最崇高的敬意。感谢为我们实验室付出了莫大心血的潘仲麟教授和张邦俊教授。两位老师严谨的治学态度、渊博的学识、乐观的心态,皆让我受益匪浅,并将终生受用。感恩的心,感谢有你!课题得到了华东勘测设计院的
4、大力支持。若没有仇丰、谢向前两位工程师帮助联系风电场、协助监测采样,课题不会有今日的成果。若没有施祥老师的帮助和指导,模型建模和软件工作也不可能顺利完成。感恩的心,感谢有你!环境物理实验室可爱的同胞们,是你们帮助孤身一人的我完成偌大的噪声采样工作,是你们给予彷徨的我论文的灵感,是你们带给我欢声笑语、幸福温馨。感恩的心,感谢有你!深深地感谢我的家人,是你们给予了我战胜困难的莫大勇气。感谢叶盛华老师和李一玲老师,是你们给予了我精神慰藉。感谢周广威、张颖、陈思静、温俊杰和每一位朋友,是你们给予了我充实的生活、快
5、乐的记忆。最后,向参加本论文评阅、答辩和对本论文提出宝贵意见和建议的所有专家老师表示衷心的感谢!浙江大学硕士学位论文摘要为研究我国风电机组噪声对周边环境的影响,对不同型号的风电机组噪声进行了测量。在已有后缘为钝形双叶片风电机组噪声预测模型基础上,结合我国风电机组叶片形状及其辐射噪声的频谱特性等,对预测模型进行了修正。通过对不同型号5台风电机组噪声测量值和预测值对比验证表明,修正后模型能较好地反映风电机组噪声的衰减规律。当预测点距风电机组塔基水平距离大于2倍风轮半径时,噪声预测值与实测值差值一般可以控制在士
6、3.odB(A)范围内。根据修正后模型,利用MatLAB语言开发了风电场噪声预测软件,可预测风电场声场分布.将不同型号机组噪声测量值与测点距风轮中心距离用点声源模型进行模拟,发现当测点距离风电机组塔基水平距离大于2倍风轮半径时,噪声衰减与半自由空间中考虑声源指向性的点声源模型比较符合(R2≥0.95).据此,将风电机组噪声预测模型进行简化。利用修正后的预测模型计算确定不同型号风力发电机组噪声声功率级及指向性指数,将其代入半自由空间中考虑指向性的点声源模型,可简化计算与机组塔基距离大于2倍风轮半径的预测点噪
7、声。关键词:风电机组;风电场;噪声;预测II浙江大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTForstudytheeffectsofChinesewindturbinenoiseontheenvironmentsurrounded,noiseofwindturbinesofdifferenttypeswasmeasured.BasedonthebladeshapeandtheradiatednoisefrequencyspectrumofwindturbinesinChina,thenoisepredicti
8、onmodelforwindturbineswithblunttrailingedgesWasmodified.Then,noisefromwindturbinesoffivetypeswaspredictedandcomparedwiththemeasurednoise.Thecomparisonresultsshowedthatthemodifiedmodelcouldwellreflectthenoiseattenuat
此文档下载收益归作者所有