《数据仓库开发模型》PPT课件

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1、第2章数据仓库开发模型在创建数据仓库之时，需要使用各种数据模型对数据仓库进行描述。数据仓库的开发人员依据这些数据模型，才能开发出一个满足用户需求的数据仓库。使开发人员能够将注意力集中在数据仓库开发的主要部分。模型有更好的适应性，更易于修改。当用户的需求改变时，仅对模型做出相应的变化就能反映这个改变。数据仓库开发模型2.1数据仓库开发模型2.2数据仓库概念模型2.3数据仓库逻辑模型2.4数据仓库的物理模型2.5数据仓库的元数据模型2.6数据仓库的粒度和聚集模型练习2.1数据仓库开发模型模型是对现实世界进行抽象的工具。在信息管理中需要将现实世界的事物及其有关特征转换为

2、信息世界的数据才能对信息进行处理与管理，这就需要依靠数据模型作为这种转换的桥梁。这种转换一般需要经历:从现实到概念模型，从概念模型到逻辑模型，从逻辑模型到物理模型现实世界概念世界逻辑世界计算机世界信用特性属性列（字段、数据项）张三个体实体记录客户整体同质总体表文件客户与产品整体间联系异质总体数据库数据仓库的设计就是在概念模型、逻辑模型和物理模型的依次转换过程中实现的。作为数据仓库的灵魂——元数据模型则自始至终伴随着数据仓库的开发、实施与使用。数据粒度和聚集模型也在数据仓库的创建中发挥着指导的作用，指导着数据仓库的具体实现。现实世界概念模型逻辑模型物理模型数据仓库元

3、数据模型数据粒度和聚集模型2.2数据仓库概念模型2.2.1概念数据模型财务部门销售收入账应收账应付账成本账销售部门销售计划销售合同销售统计人事部门员工业绩记录员工技能情况员工薪酬表企业数据模型销售部门人事部门财务部门……………图2.3企业数据模型数据仓库可以采用ER图作为概念设计框架，但是与具体的业务处理系统设计还是有所区别。数据仓库的数据模型中不包含操作型的数据，数据仓库的数据模型只包含用户所感兴趣的分析数据、描述数据和细节数据。数据仓库的数据模型扩充了关键字结构，增加了时间属性作为关键字的一部分数据仓库的数据模型中还增加了一些由基本数据所导出的衍生数据，这些导

4、出的衍生数据主要用于对企业的管理决策进行分析指标实体（事实实体）指标实体名维度实体名详细类别实体名维度实体详细类别实体（引用实体）为表述数据仓库所需的分析数据、描述数据和细节数据，反映时间属性，表现数据导出关系。将原ERD的实体分解为“事实实体、维实体和详细类别实体。5个基本特征2.2.2规范的数据模型第一范式、第二范式、第三范式数据仓库的反规范化处理数据仓库的数据普通数据库系统的数据长期的框架静态数据通常是汇总的特殊查询访问定期更新数据驱动短期的框架快速变化记录级的访问标准查询访问实时更新事件驱动2.2.3星型模型星型模型是最常用的数据仓库设计结构的实现模式。使

5、数据仓库形成了一个集成系统，为用户提供分析服务对象。事实表维度表维度表维度表维度表维度表核心是事实表，围绕事实表的是维度表。通过事实表将各种不同的维度表连接起来，各个维度表都连接到中央事实表。例1某公司销售数据的星型模型time_keydayday_of_the_weekmonthquarteryeartime维表location_keystreetcitystate_or_provincecountrylocation维表Sales事实表time_keyitem_keybranch_keylocation_keyunits_solddollars_soldavg

6、_sales度量item_keyitem_namebrandtypesupplier_typeitem维表branch_keybranch_namebranch_typebranch维表概念分层例2超市营销数据仓库日期商品促销客户门市商品营销超市营销主题日期关键字门市关键字商品关键字促销关键字商品销售编号商品销售量商品销售额商品成本商品销售利润日期维日期关键字商品维商品关键字门市维门市关键字促销维促销关键字客户维客户关键字日期维度销售事实日期关键字日期关键字星期商品关键字日历日期编号门市关键字日历周编号促销关键字日历月编号客户关键字纪元日编号公司纪元POS事务编号

7、纪元周编号销售量纪元月编号销售额财政月日编号成本额年度日历周数利润金额年度日历月数日历年月(YYYY-MM)日历季度日历年季度日历半年度2012年2月222.2.4雪花模型雪花模型是对星型模型的扩展，每一个维度都可以向外连接到多个详细类别表。雪花模型对星型模型的维度表进一步标准化，对星型模型中的维度表进行了规范化处理。事实表维度表维度表维度表维度表维度表详细类别表详细类别表例：销售数据雪花模型time_keydayday_of_the_weekmonthquarteryeartimelocation_keystreetcity_keylocationSalesFa

8、ctTab