矿区复垦土壤重金属含量分布与光谱特征研究_以徐州市柳新矿区为例_董霁红

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1、第41卷第5期中国矿业大学学报Vol.41No.52012年9月JournalofChinaUniversityofMining&TechnologySep.2012矿区复垦土壤重金属含量分布与光谱特征研究———以徐州市柳新矿区为例董霁红1,于敏2,赵银娣1,张珏3,TOYOHISAFujita4(1.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;2.常熟市国土资源局海虞分局,江苏常熟215500;3.工学院大学情报学部,日本东京163-8677;4.东京大学工学系,日本东京113-8656)摘要:以徐州柳新矿区复垦土壤为研究对象,采用传统采样检测方法分析了Cd,Cu,Pb,Zn,Cr

2、等重金属元素在土壤中的含量,借助ISI921VF系列野外地物光谱辐射计和IR981短波红外地物光谱仪野外测量样点土壤的光谱,提取其光谱特征,并对光谱特征参数与土壤中重金属含量进行相关性分析,建立了利用土壤光谱反射率估算土壤重金属含量的预测模型.结果表明:通过分析土壤反射光谱特征能间接反映土壤重金属含量.从而实现土壤重金属含量的间接测定,为土壤重金属污染的调查与监测提供一种简单、快速的测定方法.关键词:复垦土壤;重金属;反射光谱;相关性;预测模型中图分类号:X53文献标识码:A文章编号:1000-1964(2012)05-0827-06Researchonthedistributionand

3、spectralcharacteristicsofheavymetalcontentinreclaimedsoilofminingareas:AcasestudyofLiuxinminingdistrictinXuzhoucity1,YUMin2,ZHAOYin-di1,ZHANGJue3,TOYOHISAFujita4DONGJi-hong(1.SchoolofEnvironmentScienceandSpatialInformatics,ChinaUniversityofMining&Technology,Xuzhou,Jiangsu221116,China;2.HaiyuSubsta

4、tionofChangshuLandandResourcesBureau,Changshu,Jiangsu215500,China;3.FacultyofInformatics,KogakuinUniversity,Tokyo,163-8677,Japan;4.SchoolofEngineering,TheUniversityofTokyo,Tokyo,113-8656,Japan)Abstract:TakingLiuxinreclamationdistrictastheresearchobject,heavymetalssuchasCd,Cu,Pb,Zn,Crconcentrations

5、anddistributioninsoilandwheatwerestudied,withISI921VFseriesfieldspectralmeasurementsandIR981shortwaveinfraredspectralmeasurementstoob-tainthespectralofsoil.Byextractingthespectralcharacteristicsofsoil,therelationshipbe-tweenheavymetalcontentsandspectralcharacteristicswasstatisticallyanalyzed.Onthe

6、basisofcorrelationbetweenheavymetalsandspectralreflectance,spectralreflectanceofsoilmeas-uredoutsidewasusedtoestablishapredictionmodelofheavymetalcontentsinsoil.There-sultsshowthatthecontentsofheavymetalsinsoilcanbereflectedthroughanalyzingsoilspec-tralreflectancecharacteristics.Itindicatesthatrem

7、otesensingcanrealizedetectingheavymet-alcontentsindirectly,andcanbeanalternativesolutionmethodofconvenienceandrapidmeth-odtoinvestigateandmonitortheheavymetalpollutioninsoil.收稿日期:2011-09-02基金项目:国家自然科学基金项目(4090122

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