《成功大学》PPT课件

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1、六標準差管理方法的解題邏輯與策略潘浙楠國立成功大學管理學院統計學系教授2021年8月30日SixSigmaSixSigma係繼全面品質經營(TQM)後的一個新興追求卓越品質的管理方法與系統，它透過一套完整訓練方法，執行專案計畫及目標；強調改善後之確認及控制。它以流程為導向，財務績效為評量準則，進行系列改善活動使顧客滿意。SixSigma-Program於1987年在當時Motorola公司執行長BobGalvin領導下正式推出，旋即受到美國國家品質獎的肯定。奇異公司於1995年更展開全面的實施，積極地將SixSigma-Program推展到所有重要關鍵的製程上，成效顯著，造成國際間的大轟動，

2、蔚為二十一世紀最受矚目的管理熱潮。國內外學術界及實務界對推動SixSigma的成功因素及實施模式亦紛紛進行熱烈的探討與研究。2021/8/302成功大學潘浙楠教授6s之核心精神(4P)ProcessProfitProjectPersonalSatisfactionProcessProjectPersonalSatisfactionProfit6s2021/8/303成功大學潘浙楠教授6Sigma重要歷程6Sigma是1980年代由Motorola所發展出來的管理手法1981年Motorola執行長BobGalvin要求5公司績效5年內改善10倍1985年通訊工程師BillSmith提出

3、6Sigma之構想1987年11月15日Motorola開始推行6Sigma1988年Motorola獲得美國國家品質獎(MalcolmBaldrigeNationalQualityAward)1991年AlliedSignal(聯迅)開始推動6Sigma效果卓越1995年GE(通用電子)JackWelch大力推動，驚人的績效使6Sigma蔚為風潮。美國(財星)前500大公司紛紛開始移植6Sigma2021/8/304成功大學潘浙楠教授s(sigma)統計意義--標準差代表一組數據離散的程度母體樣本2021/8/305成功大學潘浙楠教授常態分配與標準差之關係圖68.26%95.45%0-1-

4、2-3-6123699.73%0.001ppm0.001ppm2021/8/306成功大學潘浙楠教授Process之偏移量長期而言，Process有1.5s偏移量(經驗值)2021/8/307成功大學潘浙楠教授Motorola公司之6Sigma在6s品質水準下每百萬件產品將有3.4個不合格點p(z>4.5)+p(z<-7.5)=0.0000034s51.±允差寬度LSLUSLs6±3.4ppm0ppm2021/8/308成功大學潘浙楠教授製程平均數不變與移動±1.5σ的百萬分之缺點數比較2021/8/309成功大學潘浙楠教授表23σ與6σ衡量指標之比較93.32%良率（3σ衡量指標）99.9

5、997％良率（6σ衡量指標）每年54,000次錯誤的醫生處方每25年只有1次錯誤的醫生處方每年超過40,500個新生兒在醫生或護士手中不慎滑落每100年只有3位新生兒在醫生或護士手中滑落每月飲用2小時不衛生的水每16年只有1秒鐘飲用不衛生的水每週27分鐘電話系統或電視節目中斷每100年6秒鐘電話系統或電視節目中斷芝加哥機場每天5次降落，滑行過長或過短全美機場每10年只有1次飛機降落時滑行過長或過短每週約有1,350次錯誤的外科手術每20年有1次錯誤的外科手術每小時遺失54,000個郵件每年遺失35個郵件[資料來源：本研究整理]2021/8/3010成功大學潘浙楠教授SixSigma推行組織圖2

6、021/8/3011成功大學潘浙楠教授SixSigma的典型組織圖2021/8/3012成功大學潘浙楠教授SixSigma組織劃分2021/8/3013成功大學潘浙楠教授SixSigma執行2021/8/3014成功大學潘浙楠教授6s五大步驟(製造與服務)Define定義Measure量測Analyze分析Improve改善Control控制流程分析(BPMS,ProcessMap,QFD,CauseandEffectMatrix,FMEA)量測系統分析(GageR&R,MSA)製程能力分析(ProcessCapabilityStudy)基本統計(BasicStatistics)基本

7、品質工具(BasicQualityTools)多變數分析(Multi-variAnalysis)相關分析(Correlation)變異數分析(ANOVA)實驗設計(DOE)迴歸分析(Regression)反應曲面(ResponseSurface)管制圖(SPC)EPCAPC2021/8/3015成功大學潘浙楠教授6s五大步驟(DMAIC)ProcessAnalysis、QFDPr