我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势

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1、Vol.TRANSPORTRESEARCH2No.4交通运输研究DOI:10.16503/j.cnki.2095-9931.2016.04.005第2卷第4期

2、2016年8月我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势李香静,刘向龙,刘好德,杨新征(交通运输部科学研究院城市交通研究中心城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室,北京100029)摘要:为促进地方城市交通科学地规划建模,给行业管理部门提供决策支持,系统总结了我国城市交通规划模型理论与方法体系、交通规划主流软件工具、模型的数据需求与调查、部分城市的交通规划模型体系特点及典型应用方向。通

3、过对我国城市交通规划模型研究应用现状的系统梳理,围绕城市交通数学模型、交通调查、数据、模型师等要素,对我国城市交通规划模型的发展提出建议,包括建立完整的交通规划模型体系,注重基于多源时空数据的动态模型和实时模型的研究与应用;定期开展交通调查,升级优化城市交通模型体系;充分将交通大数据挖掘与传统交通调查方法优势互补,获取可靠全面的交通基础数据;重视交通调查和交通模型方面的人才队伍的培养,建立数据交换和技术交流平台等。关键词:城市交通;交通规划模型;交通调查;四阶段法;大数据中图分类号:U491.1文献标识码:A文章编号:2095-9931(201

4、6)04-0029-09ResearchApplicationStatusandDevelopmentTrendofUrbanTransportationPlanningModelsinChinaLIXiang-jing,LIUXiang-long,LIUHao-de,YANGXin-zheng(ChinaLaboratoryofAdvancedPublicTransportationScience,UrbanTransportationResearchCenter,ChinaAcademyofTransportationSciences,Be

5、ijing100029,China)Abstract:Inordertopromoteurbantransportationtobemodeledandplanedscientifically,provideref⁃erenceforthedecisionofindustrymanagementdepartment,thetheoryandmethodsystemofurbantrans⁃portationplanningmodels,themaintrafficplanningsoftware,datademand,transportatio

6、nsurvey,thecharacteristicsandthetypicalapplicationdirectionofthetransportationmodelsystemsofsomecitiesweresummarized.Basedonanalyzingtheresearchandapplicationofurbantransportationplanningmod⁃elsinChina,aroundthemathematicalmodel,transportationsurvey,data,themodeler,suggestio

7、nsonde⁃velopmentofurbantransportationplanningmodelsinChinawereputforward,includingestablishingcompletetransportationplanningmodelsystem,focusingonthedynamicmodelandreal-timemodelofmulti-sourcespatialdata;progressingonthetransportationsurveyregularlytoupgradeandoptimizetheurb

8、antransportationmodelsystem,complementingthetransportationdataminingandtraditionaltrans⁃收稿日期:2016-06-04基金项目:交通运输部建设科技项目(2015318221020);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(20154801)作者简介:李香静(1987—),女,山东烟台人,研究实习员,硕士,研究方向为城市交通运输信息化。E-mail:lixiangjing1987@126.com。TRANSPORTRESEARCH29第2卷第4期|Aug.20

9、16portationsurveyfully,acquiringcomprehensiveandreliabletransportationdata,

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