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1、第25卷第10期计算机应用与软件Vol.25No.102008年10月ComputerApplicationsandSoftwareOct.2008一种光照不均匀图像的恢复增强方法12程培英沈会良1(湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000)2(浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027)摘要在图像采集过程中,由于实际环境中成像条件的限制,造成图像的背景光照不均匀。针对这一问题,提出基于背景变化拟合的图像恢复和增强算法。该算法首先从图像中提取空间位置合适分布的背景样点,然后作多项式拟合得到背景光照的分布特性,并通过调节对比度因子,达到恢复和增强图像的目的。实验结果表明,该方法能
2、有效恢复不均匀光照背景,为实际图像处理应用提供了有效的前期处理。关键词光照不均匀图像恢复图像增强多项式拟合RECOVERYANDENHANCEMENTMETHODFORIMAGESACQUIREDUNDERNON-UNIFORMLIGHTING12ChengPeiyingShenHuiliang1(SchoolofInformationEngineering,HuzhouTeachersCollege,Huzhou313000,Zhejiang,China)2(DepartmentofInformationandElectronicEngineering,ZhejiangUnivers
3、ity,Hangzhou310027,Zhejiang,China)AbstractThelimitationofimagingconditioninactualenvironmentcausessometimesthenon-uniformbackgroundlightontheimageswhencapturing.Tocorrectthis,amethodofimagerestorationandenhancementisproposedbasedonthebackgroundalteringandfitting.Intheproposedmethod,properlyspace
4、dbackgroundsamplepixelsareautomaticallypickedupfromtheimage,andthentheyareusedinpoly-nomialfittingforobtainingdistributioncharacteristicofbackgroundlight.Byadjustingthecontrastfactorsaccordingtostatisticalparameters,imagerestorationandenhancementcanbeachieved.Experimentalresultsshowthatthepropos
5、edmethodcanrecoverthenon-uniformlightingbackgroundrobustly,andisausefulpreprocessingstepinpracticalimageprocessingapplications.KeywordsNon-uniformlightingImagerestorationImageenhancementPolynomialfitting从原图中求出背景变化,然后从原图中减去背景图像,得到消除0引言了不均匀光照的理想图像。基于此思想,Soille等提出了用形态[3]学操作进行背景估计。然而,此方法存在一定局限性,本文在图
6、像分析过程中,一种最基本、最直接的方法就是利用图提出了背景曲面拟合的算法。像中不同区域的信息来识别图像中不同的物体。这种方法假设同类物体具有类似的特征,在灰度图像中是亮度,在彩色图像中1基于形态学算子的图像恢复则为物体的颜色。对于灰度图像,如果不同物体之间的亮度信息有较大的区别,那么就可以用简单的算法,比如基于直方图的形态学算子的主要思想是用一定形状的结构元素SE二值化,把物体从图像中分割出来。这种方法虽然忽略了像素(structureelement)在图像中抽取出相应的某些结构,通常可以[3]的空间分布而具有分割上的局限性,但由于其简单性,有很多研用于图像的滤波、分割、分类等处理。形
7、态学算子有腐蚀、膨究者对不同的图像特性提出了不少有针对性的二值化分割算胀、开和闭四种,可以用于二值图像和灰度图像,只是算子具体[3]法,比如类间方差自动门限法,最佳熵自动门限法,矩不变自动实现方式上有所不同。[1]门限法等。虽然这些方法基于不同的假定条件导出,但它们对灰度图像来说,如果需要滤除一定大小的物体,就可以定一般都在直方图具有较好峰峰特性的时候才能得到较好的分割义比此物体大的结构算子,然后作开运算。从这个角度来说,开效果。运算就相当于低
