《大规模分布式计算》PPT课件

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6、言/工作流支持Hive/Pig/CascadingSawzaw*实时（KV）存储HBase/HyperTableBigTableHadoopHadoop的历史2003Google发表有关MapReduce论文2005Nutch迁移到MapReduce实现2006.1DougCutting加入Yahoo！2006.2Yahoo从Nutch中剥离出MapReduce并开始使用Hadoop2007.1Yahoo组建1000+节点的Hadoop集群2008.1Hadoop成为ApacheTLPHadoop

7、:abriefhistoryHadoopHDFS:分布式文件系统设计原则硬件错误是常态而不是异常流式数据访问大规模数据集简单的一致性模型“移动计算比移动数据更划算”异构软硬件平台间的可移植性HDFSHadoopHDFS特性大容量高容错性高吞吐量HDFS数据模型包块文件HDFSHadoopMapReduce:分布式计算框架语言支持JavaC++(throughpipes)scriptlanguages(throughstreaming)调度模型tasksjobsgroupsMapReduceHado

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