营养健康分析云平台白皮书

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1、营养健康分析云平台（ADNutrition）技术白皮书北京XX信息技术有限公司-31-目录1、前言31.1阅读说明31.2研究背景31.3研究目标及意义42、系统概要52.1系统的基本组成模块53、数据采集模块使用介绍63.1功能一览63.2基础数据63.3刷卡点餐93.4数据统计分析133.5人员管理信息154、数据分析模块使用介绍184.1功能一览184.2基础监控数据模块194.4人员信息管理275、公司简介306、软硬件环境31-31-1、前言1.1阅读说明白皮书针对该系统做了概括性的描述，使广大客户能够快速了解本公司产品的功能、特性等指标，为使用产品提供参考。如需更

2、详细的功能使用说明，可以阅读产品配套的操作说明。由于产品处于不断发展过程中，不能保证本文档的每个细节与向客户提供的功能完全一致，也不能保证每次升级、更新能及时的反映在此白皮书中，敬请谅解。在阅读本文档时如果有任何疑问或异意，可及时咨询我公司相关人员，以免影响到您的使用，本公司拥有该文档所有条款的解释权。营养健康分析云平台（简称：ADNutrition）是北京中科智强信息技术有限公司独立自主研发的一款基于B/S架构的海量数据分析系统，它针对目前人们对营养健康更深入迫切的需求，通过长时间分析研究食品所含各类营养成分，以及不同使用人群的健康变化趋势，寻找其中的规律，并给出一些合理化

3、建议。1.2研究背景如今由于生活水平的提高，越来越多的人开始关注饮食与健康，人们更加注重饮食质量和营养情况！因此有必要就食品营养和身体健康以及其它方面包括学习等做一个相关的课题研究。为了便于数据的采集，同时也是从社会的主要关注度出发，决定选取被调研样本作为的研究样本，通过对一段合理的时间内被调研样本的饮食情况、学习情况、以及身体健康情况的数据跟踪采集，然后进行大数据分析，得到一个关于饮食，学习以及健康之间的客观联系。希冀用的研究结果，更好的指导改善被调研样本的饮食情况，为被调研样本的健康成长提供一个好的环境和保障！这样的一个结果虽然是建立在特定的被调研样本人群之上，但是这个结

4、果对于的每一个个体同样具有客观的现实意义！-31-大数据云分析是指对规模巨大的数据进行分析。为什么要进行大数据云分析呢？因为只有通过具有一定数量规模的数据进行分析，才能归纳总结出一些差别细小的客观规律，才能得出客观存在的结果。大数据云分析中大数据可以概括为4个V，数据量巨大、数据种类多，数据真实可靠性高，数据分析速度快。大数据不仅仅作为时下最火热的IT行业的词汇，而是有着真真切切的广泛用途。依托大数据而兴起的数据存储、数据安全、数据分析、数据挖掘等等商业价值越来越大。大数据时代已然悄悄来到身边。1.3研究目标及意义《营养健康大数据云分析平台》研究目标就是通过运用大数据云分析平

5、台，通过对一定的样本进行合理时间段内的大数据采集、收集、整理和分析，归纳总结出一些客观的规律和结论，通过这些结论，找到那些利于人们健康的营养配置，最终的目的就是提高人们的健康水平！对于不同的人群，肯定有着共性和差异性，依据这些成果去指导不同人群的营养配置，这必然具有非凡的现实意义！-31-1、系统概要2.1系统的基本组成模块营养数据分析平台主要包括两大基本模块：数据采集部分；数据分析部分。数据采集：营养健康分析云平台是一个数据集成，整理，分析的系统。系统的支撑主要是数据的采集以及数据整理，导入。数据的采集作为这个分析平台的重要一环，起着举足轻重的作用。获得的数据的普遍性，真实

6、可靠性，连续性以及数量都对最终的分析结果有决定性作用。制定一份详尽的、合理的、可实施的数据采集方案计划，是必不可少的重要工作之一。数据采集可广泛使用在学校、单位食堂，饭店等领域，数据分析：数据分析是营养健康分析云平台的核心模块，它主要针对各类食品营养数据、被调研对象的身体健康、体育、学习成绩等多维度进行分析，通过数据挖掘技术，寻找其中的规律，为使用者提供更科学、更有营养的食品配餐和注意事项等。-31-1、数据采集模块使用介绍3.1功能一览：系统模块主要功能模块登录界面主页界面基础数据会员基础数据可录入就餐人员基本信息，包括一卡通相关信息。菜品基础数据可录入不同分类，不同菜品的

7、基本信息，包括价格和成分等多种信息餐段基础数据可自定义多种餐段分类，如：早午晚餐的具体时长，哪些时间系统可以使用，哪些时间不能使用刷卡点餐刷卡点餐可不同档口定制不同的点餐界面，菜品和分类数据统计分析数据明细统计可按照不同维度对就餐数据进行汇总，导入导出数据汇总统计可按照不同维度对就餐数据进行汇总，导入导出人员信息管理管理员信息超级管理员的基本信息，可以增加删除修改点餐人员信息点餐操作人员的基本信息密码重置管理员登录密码的重置具体使用操作如下：3.2基础数据准备工作，会员资料及食品、菜品的录入1）会员资料