透雾监控视频 让安防的秋冬季更温暖

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1、透雾监控视频，让安防的秋冬季更温暖秋冬季节雾纷纷，尤其是北京这种北方城市，雾气是更大了，这时候普通的监控视频还能保证安防吗？答案显而易见，老生常谈的透雾摄像机在这个时候显得尤为重要。打开安防市场缺口透雾摄像机能“兼顾”　　雾霾天气透雾摄像机“噱头”市场暴露　　众所周知，目前市面上的多款监控摄像机都具备防水、防雾、防爆功能，但这些仅仅只是针对监控摄像机本身而言。红外监控摄像机的诞生解决了夜视监控难题，宽动态摄像机的诞生解决了低照度监控难题，当面对雾霾天气时，透雾摄像机的诞生又将这种极端天气轻松搞定。　　有人说摄像机可依靠透雾镜头将雾霾

2、"过滤"，也有人说透雾的最核心在于图像还原算法。由于透雾摄像机是近两年才逐渐普及的产品，许多厂家都打着可透雾、透沙尘的噱头招摇撞骗，其只不过是安装一个滤镜切换、改变图像对比度。这种换汤不换药的做法只不过是在滥竽充数。　　一般而言，具备透雾功能的摄像机镜头必须具备三个要素：具有色差补偿的镜头、具备近红外线灵敏度的CCD、黑点平拉伸的图像处理器。出现浓雾天气时，一般的可见光无法穿透雾气，但是在近红外波段，有一种名为“子弹光”的光线可以穿透雾气，而这种光线就是我们实现透雾功能的关键。　　不过，虽然透雾摄像机能够轻松解决雾霾等极端天气给城市

3、监控带来的难题，但目前国内真正掌握透雾摄像机技术的安防企业并不多，有些企业不过只是打着透雾的噱头好让自己的产品卖得好一些。　　打开市场缺口透雾摄像机能“兼顾”　　长期以来，红外摄像机一度被人称为全天候摄像机，但是却因为雾霾、积尘等原因达不到人们的期望值。除具备基本功能外，如何在大雾环境下记录高清图像，成为这些行业用户的实际需求。透雾摄像机能够清晰记录图像，广泛应用于这些领域，并得到用户的高度好评。透雾摄像机中植入的宽动态夜视增强功能，其实夜晚的光照条件远比白天复杂，动态范围不亚于银行门口的室内外的光照差异程度，夜晚要实现夜视图像的宽

4、动态，用通常的白天宽动态的处理方法存在局限性，比如2次曝光成像中的一张通常是1/50秒，可是在夜晚的低照度条件下1/50秒的曝光时间仍然不能得到正常图像时，透雾DSP就需要增强了。　　透雾摄像机采用夜视增强的方式来提升，智能电透雾是随着摄像机DSP技术的发展而开发出的一种机型，暗处的照度实现整个图像的宽动态，再加上智能边缘锐化智能视频信号处理技术，是摄像机的DSP自动侦测图、伽马值调整增色等智能处理得到其他技术所无可比拟的像的密度，自动调整颜色对比度和亮度。因为环境因素引起变差的图像得到纠正达到透雾的目的，普通夜视高清摄像机光线复杂

5、时不能兼顾。　　为满足许多特定监视摄像场景图像增强的需求，使得摄像机在烟雾、雨雾、尘雾、霾、蒸汽、水汽、逆光、反光、弱光、眩光、强红外光等环境下获得理想的画质，透雾摄像机一般都融入数字宽域图像增强技术。　　透雾镜头　　具备透雾功能的摄像机镜头，有三个要素：具有色差补偿的镜头、具备近红外线灵敏度的CCD、黑点平拉伸的图像处理器。　　出现浓雾天气时，一般的可见光无法穿透雾气，但是在近红外波段，有一种名为“子弹光”的光线可以穿透雾气，而这种光线就是我们实现透雾功能的关键。　　一般的摄像机镜头，透过光谱的中心波长在500~600MM之间，而

6、为了保证这种红外光的透过率，透雾摄像机的镜头必须在780~900MM之间。因此，很多透雾镜头采用了多层镀膜技术，让500~900MM波段的透过率达到80%以上，最终实现透雾效果。这种透雾方式，俗称为物理透雾。　　采用这种方式虽然可以达到真正的透雾效果，但是昂贵的镜头不适用于大多数环境。研究人员为了降低成本，把这项技术直接移植到了摄像机上，用非透雾摄像机搭配透雾摄像机的方式压缩成本，同时画面也有不错的效果。视频增强算法　　Retinex算法(视网膜”Retina”和大脑皮层”Cortex”的缩写)是基于人类视觉系统感知以及拍摄物体颜色

7、、亮度的一种模型算法。　　Retinex算法的理论基础就是将原始图像看成是由照射图像和物体反射属性组成，照射光图像直接决定一幅图像中像素能够达到的动态范围，物体反射属性决定了图像的内在性质，因此，在原始图像中去除或降低照射图像的影响从而保留本质的反射属性是Retinex理论的基本思想。与其它图像增强方法相比，Retinex算法具有锐化、颜色恒常性、动态范围压缩大、色彩逼真度高等特点。　　Retinex算法基于DSP的嵌入式硬件结构，能自动适应PAL制和NTSC制式视频图像。并具有极低的延迟，延迟时间不超过一帧，即PAL制视频延迟40

8、ms，NTSC制式视频延迟33ms。同时，它还支持全屏增强和局部窗口增强，局部增强窗口大小和位置可动态调整。　　“兼顾”之余透雾摄像机实际数量仍有限　　因为直接利用可穿透雾霭的近红外波段光线进行成像，光学透雾虽然只能得到黑白监控画面，