基于快速设计方法的产品装配技术研究

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1、基于快速设计方法的产品装配技术研究　　0引言　　快速设计是在当前市场对产品多样化、瞬变性等需求的形势下提出并发展起来的，最早出现在1992年6月CIRP国际会议上［1］。采用快速设计方法对于企业及时响应小批量、多品种定制产品是非常有意义的，尤其在新产品开发设计阶段，它可以将产品的市场需求分析、快速设计、快速试制甚至最后的快速制造等环节快速有序地链接在一起，在满足用户需求的前提下，能够有效地缩短开发设计周期，提高产品的一次开发成功率。在应用快速设计方法中，产品建模装配的具体实现方式对快速设计方法的真正应用起着关键作用，因此笔者在基于快速设计方法下对产品的建模

2、选型到装配合理性的整个过程进行了相应探讨，提出了一种快速的产品选型装配技术。　　1、快速设计的装配特点　　产品的快速设计方法包括有变型设计和配置设计两种基本形式，主要通过实例检索或功能模块组合的方式进行新产品的开发设计。根据各种从客户需求转换过来的工程语义规则来实现新产品的快速建模时，模型装配技术将起到关键作用，这是因为合理的装配技术方法能使产品模型在反复修改和装配下保持模型的整体性、规则的有效性和装配的最优性。因此快速设计过程中的装配特点就是在满足由客户需求转换的工程规则和实际工程约束下对多子装配体进行快速检索装配并获取最优装配。产品的装配体可按自顶向下

3、的顺序分解成若干不同层次的子装配体或部件，子装配体或部件又可以分解为若干层次的子装配体或零件，从而表现出独立性和层次性，快速设计方法中的装配技术层次如图1所示。从装配零件的独立性可知，由其衍生出来的互换性特点使产品快速设计变成可能;从有向图可得产品装配的顺序，虽然不可逆，但却具有并行性特点，这使得在装配过程中可引入相应的检索优化算法，从而提高装配效率。本文通过在现有的装配技术知识基础上，结合以快速设计方法进行产品设计所具有的特点，提出一种新的装配方式，来确保装配过程的系统性和装配连续过程的协调性，以期达到快速设计方法中的装配要求。　　2、快速设计的模型装配

4、技术　　2．1采用关联函数的零/部件信息表达　　对零/部件的信息表达研究目前主要集中在对单个零件的特征分类和本体描述上，对零/部件之间以及它们在装配过程中的有效信息表达和如何传递的研究相对较少，而合理的零/部件信息表达和提取对后续的零件序列规划及装配后的约束校核有着直接的影响。表征产品装配模型特征主要包括零件自身的形状和尺寸、空间位置尺寸和布局、装配特征和配合关系。产品族中根据零/部件之间是否存在相互运动关系又可分为运动模块和静态模块。　　定义关联函数是指描述零/部件之间的相互装配关系，记为fr(N，R，L，V，M)。其中N为关联函数序号，N∈［1，∞)，

5、对同一零/部件为相同序号;R为满意值，R∈［0，1］;L为配合关系，L∈(1为同轴，2为匹配，3为距离，4为角度，5为平行，6为垂直，7为相切，8为其他)，如某零件设定通过面匹配、面平行和同轴完成配合，则L为125;V为判断零/部件未满足完全约束的配合关系所剩余数值，V∈［0，20)，例如轴与轴套可通过同轴和距离两种配合关系满足装配的完全约束，装配前轴的V值为2，L为13，其中两种装配关系是在新零件创建时指定的;M为模块划分类型，M∈(1为静态模块，2为动态模块)。　　通过关联函数，当不同零件装配成为运动模块或静态模块时，从模块所有零件中提取未满足的关联函

6、数，统一变更关联函数的参数，这样就可以无需重复判断冗长和无效的装配信息，保证模块的可重用性和一致性;引入静态和动态模块，在装配时一般应以静态模块为主装配体，当多运动模块装配成一子装配体时，如果没有相互关系变量时自动转换成静态模块。在装配技术中间层超过三级时，可认为是较复杂产品装配，此时在快速设计装配过程中工程设计者更关心的是关联函数的处理，故在快速设计方法中主要处理子装配体之间的装配。　　2．2基于实例推理的模型装配序列　　快速设计是基于模块化的实例推理技术以实现新产品快速开发的一种现代设计方法，因此根据快速设计的实例推理特点以及清晰的产品族功能表达图，在

7、装配序列中直接引入以往工程装配流程或现有实例模型装配顺序，而不再考虑自底向上的具体零件装配过程和干涉矩阵的求解，将装配重心从繁琐的详细装配规划转移到快速适应性装配规划上来，以提高装配的效率。本文基于实例推理的快速设计建模装配序列规划采用如图2所示的快速设计方法中的建模装配序列流程。　　2．2．1纵向装配　　参照产品族的功能表达图定义子装配体，装配序列依据装配层次有向图从底层零件(part)开始逐次向上一级结构进行装配。优先选取具有配合和定位等特征的静态模块零件作为基准零件，例如圆特征等;如存在具有相同特征的零件时，依照特征尺寸从小到大进行序列装配，否则按照

8、表达图顺序装配。　　2．2．2横向装配　　横向装配是同级结构进行多