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时间:2019-06-17
《数据的收集整理与描述教案、练习及答案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、数据的收集、整理与描述教案例题和答案一、知识梳理知识点一:总体、样本的概念 1.总体:要考察的全体对象称为总体. 2.个体:组成总体的每一个考察对象称为个体. 3.样本:被抽取的那些个体组成一个样本. 4.样本容量:样本中个体的数目叫样本容量(不带单位).知识点二:全面调查与抽样调查 调查的方式有两种:全面调查和抽样调查: 1.全面调查(普查):考察全面对象的调查叫全面调查,包括:问卷调查、访问调查、电话调查等. 全面调查的步骤:(1)收集数据;(2)整理数据(划记法);(3)描述数据(条形图或扇形图等). 2.抽样调查:若调查时因考察对象牵扯面较广,调查范围大,不宜采用全
2、面调查,因此,采用抽样调查.抽样调查只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况. 知识点三:扇形统计图和条形统计图及其特点(1)扇形统计图的特点: ①用扇形面积表示部分占总体的百分比; ②易于显示每组数据相对于总体的百分比; ③扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1. (2)扇形统计图的画法:把一个圆的面积看成是1,以圆心为顶点的周角是360°,则圆心角是36°的扇形占整个面积的 ,即10%.同理,圆心角是72°的扇形占整个圆面积的,即20%.因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系:扇形的面积越大,圆心角的度数越大;扇形的面积
3、越小,圆心角的度数越小.扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是:圆心角的度数=百分比×360°.(3)扇形统计图的优点:易于显示每组数据相对于总数的大小,缺点:不知道总体数量的条件下,无法知道每组数据的具体数量. 2.用一个单位长度表示一定的数量关系,根据数量的多少画成长短不同的条形,条形的宽度必须保持一致,然后把这些条形排列起来,这样的统计图叫做条形统计图.(1)条形统计图的特点: ①能够显示每组中的具体数据;②易于比较数据之间的差别.(2)条形统计图的优点:①易于比较数据之间的差别,②缺点:无法显示每组数据占总体的百分比.知识点四:频数、频率和频数分布表 公式:. (1)频数=频率×
4、数据总数(2). 注意:(1)所有频数之和一定等于总数;(2)所有频率之和一定等于1. 知识点五:频数分布直方图与频数折线图 1.在描述和整理数据时,往往可以把数据按照数据的范围进行分组,整理数据后可以得到频数分布表,在平面直角坐标系中,用横轴表示数据范围,纵轴表示各小组的频数,以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形,得到频数分布直方图. 2.条形图和直方图的异同: 直方图是特殊的条形图,条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别,能够显示每组中的具体数据和频率分布情况. 直方图与条形图不同,条形图是用长方形的高(纵置时)表示各类别(或组别)频数的多少,其宽度是固定的;直方图是用
5、面积表示各组频数的多少(等距分组时可以用长方形的高表示频数),长方形的宽表示各组的组距,各长方形的高和宽都有意义.此外由于分组数据都有连续性,直方图的各长方形通常是连续排列,中间没有空隙,而条形图是7分开排列,长方形之间有空隙. 3.频数折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的,具体步骤是:首先取直方图中每一个长方形上边的中点;然后再在横轴上取两个频数为0的点(直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图左右相距半个组距);最后再将这些点用线段依次连接起来,就得到了频数折线图. 4.频数分布直方图的画法: (1)找到这一组数据的最大值和最小值; (2)求出最大值与最小值
6、的差; (3)确定组距,分组; (4)列出频数分布表; (5)由频数分布表画出频数分布直方图. 5.画频数分布直方图的注意事项: (1)分组时,不能出现数据中同一数据在两个组中的情况,为了避免,通常分组时,比题中要求数据 单位多一位.例如:题中数据要求到整数位,分组时要求数据到0.5即可. (2)组距和组数的确定没有固定的标准,要凭借数据越多,分成的组数也就越多,当数据在100以内 类型一:考查基本概念 1:为了了解2009年河南省中考数学考试情况,从所有考生中抽取600名考生的成绩进行考查,指出该考查中的总体和样本分别是什么? 思路点拨:从概念上来看,总体即全部考查
7、对象,样本是一部分考查对象,还要注意考查的对象是数量指标. 解析:总体是2009年河南省参加中考考试的所有考生的数学成绩;样本是抽取的600名考生的数学成绩. 总结升华:统计中的研究对象是数据,而不是具体的人或物.在叙述总体和样本时,要注意他们的范围和数量指标. 举一反三: 【变式】2007年某县共有4591人参加中考,为了考查这4591名学生的外语成绩,从中抽取了80名学生成绩进行调查,以下说法不正确的是().
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