大麻植物冠层光谱特征研究_田亦陈

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1、第30卷,第12期光谱学与光谱分析Vol.30,No.12,pp3334-33372010年12月SpectroscopyandSpectralAnalysisDecember,2010大麻植物冠层光谱特征研究11,2*11田亦陈,贾坤,吴炳方,李强子1.中国科学院遥感应用研究所,北京1001012.中国科学院研究生院,北京100049摘要大麻是一种特殊的经济作物,具有广泛的应用领域,准确掌握我国大麻种植面积与空间分布,对国家制定大麻产业政策具有重要的参考价值。遥感技术是大范围内大麻监测的一种潜在手段,但是对大麻光谱特征少有研究

2、。利用ASDFieldSpec便携式光谱仪实测的大麻植物及常见作物的冠层光谱数据,系统分析了大麻植物冠层光谱特征,并采用差异分析的方法,探明其遥感探测的最佳波段和所需的波段光谱分辨率,为大区域范围内的大麻植物遥感识别提供了理论基础。研究表明,大麻植物在530,552,734,992,1213,1580和2199nm附近冠层光谱反射特征与其他植物有较大差异,且在734nm附近与其他植物有最大反射率差异。光谱分辨率在可见光和近红外波段需要30nm或更窄,在中红外波段需要50nm或更窄。关键词大麻;光谱特征;冠层中图分类号:S127文

3、献标识码:ADOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2010)12-3334-04可靠手段,具备快速发现和精确定位的优势。地物波谱特征引言是遥感技术应用的物理基础,对于地物分类、特定目标识别具有指纹效应,是建立地面与空间两种信息之间关系的桥大麻(CannabissativaL.),属大麻科,为一年生草本植梁。不同地物光谱反射率曲线是地物对电磁波反射或发射差物,是人类最早种植的作物之一。由于其种植简便,生长迅异的集中体现,对地物光谱特征的研究是研究遥感成像机速,适应性强,世界各地均有广泛的种植。大麻植物本身具理,

4、选择遥感仪器最佳探测波段、研制遥感仪器,以及遥感有很多优异特性使大麻全身都可以为人类所用,有重要的农图像分析、数字图像处理的最佳波段组合选择、专题信息提用和药用价值,广泛地应用于纺织业、造纸业、食品、药品取和提高遥感精度等的重要依据。不同植被类型由于组织结等工业领域[1]。然而,由于大麻中所含的四氢大麻酚(THC)构不同,季相不同,生态条件不同而具有不同的冠层光谱特化学成分对人体具有麻醉、兴奋大脑与催眠作用,被一些人征,这些特征是遥感识别特定植被的基础,国内外学者对不当作毒品利用[2]。《联合国禁止非法贩运麻醉药品和精神药[4-

5、10]同植被的冠层光谱特征展开了广泛的研究。物公约》有关条款明确规定:大麻植株中四氢大麻酚含量<鉴于目前国内外对大麻植物冠层光谱特性研究尚十分少0.3%的,不具备提取THC毒性成分价值的,才可以进行规见,本研究选择实验区种植的大麻植物及周边其他作物,对模化种植与工业化利用。随着社会的进步和人类对自然界认其冠层光谱进行观测。进而分析大麻植物的冠层光谱特征,识的加深,大麻纤维以其独特的天然保健性能受到了国内外探明大麻植物遥感识别的最佳探测波段,为提高大麻植物的的广泛关注,掀起了对大麻性状及应用的研究热潮。我国是遥感识别精度奠定了理论

6、基础。大麻纤维的主要生产国,大麻产地遍布全国,以北方为多。近年来我国大麻产量已经占世界大麻产量的1/3左右,居世1数据获取与处理界第一位[3]。因此,准确掌握我国大麻种植面积与空间分布,对于国家制定大麻产业政策、控制大麻滥用具有重要的1.1实验样本参考价值。根据大麻冠层光谱特征研究需要,选择在中国科学院禹遥感技术为大范围内对大麻种植分布监测提供了有效、城野外观测试验站进行大麻种植实验,共安排5块5m×5m收稿日期:2009-11-28,修订日期:2010-02-26基金项目:国家“十一五”科技支撑计划课题项目(2006BAK09

7、B01)资助作者简介:田亦陈,1978年生,中国科学院遥感应用研究所助理研究员e-mail:tianyichen@irsa.ac.cn*通讯联系人e-mail:jiakun@irsa.ac.cn第12期光谱学与光谱分析3335的方形大麻种植地块,种植品种为云麻1号、云麻2号、云收和发射特性的集中体现。地物光谱研究是遥感理论研究和麻4号、内蒙大麻和宁夏大麻五种。大麻植物生长期自5月应用研究的基础[11],是连接地表信息与空间遥感信息之间初开始,8月底开花,10月初成熟。大麻自出苗到成熟,植关系的纽带。植被对电磁波的响应是由其化学特

8、征和形态学株的最大高度可以达到3.5m。中国科学院禹城野外观测试特征决定的,这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条验站位于山东省禹城市,该地区属暖温带半湿润季风气候件密切相关。不同植被类型,由于其叶面积大小、叶子色素区,多年平均气温13.1℃,降雨量582mm

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