基于多目标遗传算法的动态负载均衡方案

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2、标遗传算法对问题进行处理#进而提出了基于该算法的动态资源负载均衡方案&'()"仿真实验结果显示#通过选择适当的实验参数#方案可在轻载节点与重载节点间进行有效的负载均衡$同时与其它动态负载均衡方案相比#通过运行&'()#系统的节点资源占用率和瓶颈节点数比率两项指标均表现出良好的性能"关键词!负载均衡$多目标$遗传算法$分布式$动态中图分类号!*+%,%-$.文献标志码!/!"#$"$-%,.,%0-1223-"$$45"%$6-7$"%-"7-$".$%&'(#)*"'!+'*'&)#&,-).&'/#"+'-.!"&(0*1#2"+3.)1#4.,.&.1#)'*,

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7、)性价比越来越低'构建分布式系统*采用有效的生显著影响"而综合考虑节点资源耗费*链路延时负载均衡方案成为提高系统资源利用率和并行计状况和网络通信干扰等方面因素的算法尚未见到!收稿日期!7$"%5$#5$U&修回日期!7$"%5"$57#通讯地址!!"#$%"广东省深圳市福田区上步中路"$$"号科技大厦!/6!!/.--$!/'G1A3GAS?1HM13I""$$"';<3IN?(1MMHAVM"';A3L;A3!"#$%"")?<3IMD3I"+-V-@;13<金"杉等$基于多目标遗传算法的动态负载均衡方案"$%全面报道和深入研究'因此"设计一种有效的资源:;:

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