区域创新效率评价研究综述-余冬筠

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1、第29卷第10期技术经济Vol.29,No.102010年10月TechnologyEconomicsOct.,2010区域创新效率评价研究综述1,23余冬筠,魏伟忠(1.浙江大学经济学院,杭州310027;2.浙江理工大学经济管理学院,杭州310018;3.浙江省发展规划研究院,杭州310012)摘要:本文系统梳理了国内外区域创新效率的相关研究,从区域创新效率的实证模型、指标选择和具体评价方法三方面进行了总结和评论。关键词:区域创新;创新效率;研究综述中图分类号:F061.5文献标识码:A文章编号:1002-980X

2、(2010)10-0044-05随着对区域创新的关注,以及对其研究的不断关注,知识生产函数(knowledgeproductionfunc-深入,有关区域创新的评价与测度研究也逐渐成为tion,KPF)的研究应运而生。古典的知识生产函数热点。从现有的文献资料看,国外对区域创新评价本质上是一个两因素的C-D函数,是把创新投入和的研究主要集中在R&D投资密度和回报率、技术创新产出联系起来,以创新产出弹性来代表创新效进步与经济增长的关系,以及对知识经济的测度等率。大量实证研究结果显示,作为一个经验模型,知方面。国内研究大部分

3、集中在区域创新能力、创新识生产函数确实存在,而且在知识和创新的研究中模式、科技资源配置效果、运行机制及扩散机理等方知识生产函数已经成为分析区域知识流动(溢出)属面。不同侧重点的评价研究又采用了多种测度方性和检验其对区域创新经济效应的一个强有力的模法,其中包括统计学的方法、数学方法和社会学方法型工具。目前,国内外已有不少利用知识生产函数等。综观这些研究和具体采用的方法,现有研究无研究知识溢出、创新和区域增长的文献。外乎是从区域创新能力评价和区域创新效率评价两其中,研究技术创新的主流理论模型是Grili-个角度入手。虽然很

4、多学者在研究中将这两个概念ches提出的知识生产函数。模型保持C-D生产函[1-2]αβγλt+μ(能力和绩效)混淆在一起,但在具体分析时,所数的主体形式,Y=DCLKe。其中,Y是宏观采用的方法可以归为其中一类,且不影响最终研究或微观水平的产出,C、L代表资本和劳动的要素投的理论价值和应用意义。区域创新能力是指一个地入,并在要素投入中增加了重要的变量———技术知[3][4]区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力,识水平K,K由现在的和过去的研发费用决定。对其评价一般采用综合指标评价法,并在此基础上Jaffe修正了

5、Griliches提出的知识生产函数,并引进进行区域之间的排名。运用的具体方法,多为管理了空间维度和大学研究,他所观测的单元不仅仅限[5]学、社会学的方法。区域创新效率源于经济学中的于企业,而且扩展到了空间区域。此模型被很多“效率”概念,是抽象了所有干扰因子,考察创新投入文献称之为Griliches-Jaffe知识生产函数,函数的要素和最终创新产出之间的转换效率,符合主流经对数形式可表示为:济学的经验研究模型,是区域创新经济效应研究的lnPi=lnAi+δ1lnRDi+δ2lnZi+ε。强有力工具。因此,本文主要围绕区

6、域创新效率的其中,下角标i表示观察的单位;P表示新的知模型、变量选择、具体测度方法展开。识,用专利数来代表;RD为R&D的支出或人力资本;Z代表一系列经济社会变量,即反映不同区域的1区域创新效率的实证模型属性。在此基础上,对知识生产函数进行进一步改随着知识经济的兴起,知识生产的效率、知识溢进是将空间计量模型应用到KPF中。模型的构造出的范围以及对经济增长的作用等问题备受学者们更为精细。Anselin提出了空间滞后模型(spatial收稿日期:2010-01-15基金项目:浙江省教育厅资助项目(Y200806119)作者

7、简介:余冬筠(1980—),女,浙江杭州人,浙江大学经济学院博士研究生,浙江理工大学经济管理学院讲师,研究方向:产业经济学、区域经济学;魏伟忠(1978—),男,浙江诸暨人,浙江省发展规划研究院经济师,研究方向:区域规划。44余冬筠等:区域创新效率评价研究综述lagmodel),也称混合回归(mixedregressivemod-在评价区域创新效率的文献中,对创新投入的el)或空间自回归模型(spatialautoregressivemod-界定经历着从单一投入要素到多投入要素,从当期[6]el,SAR)。Fische

8、r提出的精练知识生产函数,将投入要素到考虑滞后结构,再到测算其存量的发展区域内与区域间的溢出效应完全分离,并且考虑到变化过程。[7]了知识生产的时滞。Greunz提出混合知识生产R&D支出和R&D人数是常被选中的投入变函数模型,将区域的地理媒介与技术媒介溢出相结量。但在具体研究中,受到数据收集的限制,绝大部[8]合,在考虑地理溢出

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