Matlab遗传算法工具箱最优化计算

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1、Matlab遗传算法之线性规划求解实例求解线性规划minZ=−3x+x+x123s.t.x-2x+x≤11已经属于标准化123-4x+x+2x≥3遗传标准化4x-x-2x≤-3123123-2x+x=1属于线性等式约束13x≥0,j=1,2,3j遗传算法标准化Linearinequalities（线性不等式）：A*x<=b。其中A是矩阵，b是列向量，书写格式此题如A中填写[1,-2,1;4,-1,-2],b中填写[11;-3];Linearequalities(线性等式)：Aeq*x=beq。其中Aeq是矩阵，beq是列向量，格式同上；此题如Aeq中填写[-2,0,1],b中填写[

2、1];Bounds（边界）：变量的最小和最大值。矩阵形式表示，负无穷大为-Inf，正无穷大为Inf。此题Lower填写0，Upper填写infNonlinearconstraintfunction（非线性限制函数）：类似于“FitnessFunction”中的输入，首先生成对应的.M文件，此处输入函数的句柄，调用其中的（非线性限制）函数。M文件格式一般为function[c,ceq]=fxxys(x)c(1)=(x(1)^2)/9+(x(2)^2)/4-1;ceq=[];此题没有非线性约束。【1】进入工具箱MATLAB—Start—Toolboxes—Optimization【2】

3、选择【3】选择优化目标函数ceshi.M文件内容为【4】约束参数【5】右侧遗传算法选项全部默认设置【6】点击start后，程序运行结果为【7】通过大M算法计算结果为（最优化算法P27面）419Z=-2总结：计算机很牛逼！附加：软件计算绘图@Seraphic