EG介绍与流程图

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1、2016/7/5JoinLearnCDA数据分析师-胸有成竹01数据分析的SASEG进阶人大经济论坛常国珍JoinLearn常国珍北京大学商学博士，法学硕士；CDA认证资深讲师、SAS公司资深讲师、Oracle大数据认证R课程讲师；曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部；从事银行与电信行业风险建模、产品精准营销、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于客户行为分析的数据挖掘建模。主攻方向为宏微观接合研究，兴趣点在于宏观环境变化对微观主体行为的预测与后果分析。12016/7/5Joi

2、nLearn统计软件比较软件名称操作方式介绍是否开源使用场景数据处理能力统计方法丰富程度使用人员源于上世纪60年代对生物统计分析的需求，大型商业数据、高复SASBase编程在医药、金融等对数否极强，多表滞后学术前沿2-3年数据工程师杂度据分析质量要求较高的行业运用较多SASBase的图形化版，对位于企业中轻大型商业数据、高复SASEG菜单+编程否强，多表基本统计方法业务分析人员量数据分析用户，界杂度面美观，使用简单最初设计为科学家提供的一种脚本式语言。该语言粘合性很好，大数据、网络、非结程序员与大数Python编程使其兼顾了简

3、单易用是一般，多表和R相似，滞后于R构数据据处理人员和执行高效的特点。作为程序开发语言被广为接受。有理工或社科统计分析功能强大，R编程是小数据、低复杂度一般，多表紧跟学术前沿类背景研究人编程风格简练员用于科研的分析软件，有理工背景的Matlab编程（菜单可以忽略）否小数据、低复杂度一般，多表紧跟学术前沿以数学建模为主研究人员早期为满足社会统计SPSS菜单（编程可以忽略）的需求，后改为满足否小型数据、低复杂度弱，单表基本统计方法业务分析人员常用商业分析的需求社科类科研人Stata编程+菜单专著与学术数据分析否小型数据、低复杂度弱

4、，单表紧跟社科类学术前沿员3JoinLearn软件学习建议•初学者建议把SPSS和SASEG对比学习：两者都是使用鼠标点击的软件，对照着学习不会产生混淆，效果也会更好。STATA是个不错的入门软件，操作和SPSS也很像，但是业界认可度低；•专业数据分析人员在掌握SPSS和SASEG后，必须掌握R或SAS编程，但是同一时间只能熟练一个：在完全精通一个编程语言之前，不要接触那个外一个。电信、银行、医药多选择SAS，互联网、科研多选择R。•PYTHON和R很相似，是开发式语言，交互式分析的能力弱，但是和其他系统连接顺畅。可以使用其他

5、软件（Ｒ、SPSS、SAS）分析，用PYTHON最终建模落地。2016/7/522016/7/5JoinLearn入门指导01.1SASEnterpriseGuide介绍01.2课程方案JoinLearn学习目标–介绍SASEnterpriseGuide软件的基本功能和主要特点.–介绍SASEnterpriseGuide的界面.–介绍SASEnterpriseGuide操作的基本步骤.32016/7/5JoinLearn数据处理系统的构成1、数据访问（Access）2、管理数据（Manage）访问内外部数据，进行内外部数据

6、交进行数据的维护、更新、删除和换，该部分模块示例：用户权限管理，该部分模块示例：-SAS/ACCESSInterfacetoDB2数据Data步、ProcSQL过程步，-SAS/ACCESSInterfacetoOracle（Data）ProcAppend过程步-SAS/ACCESSInterfacetoODBC4、展现（Present）3、分析（Analyze）将分析的结果以友好的方式对外展在给定目标下进行有针对性的数现，大部分分析的过程步本身可以据分析，以获取知识该部分模块做很好的展现，比如ProcMeans示例：Pr

7、ocMeans（连续变量描过程，但是专门用于展现的过程步述）、ProcReg（回归过程步）、可是实现定制化的内容，比如ProcProcIML(矩阵运算过程步)ReportJoinLearn什么是SASEnterpriseGuide？•BaseSAS是SASEG的核心，并且提供了友好的用户使用界面；•SASEG可以作为调用SAS资源的统一入口，EG将常用的统计数据访问、管理和分析功能进行了固化，可以方便调用；•SASEG只是一个客户端，必须通过访问本地或远程的SAS服务器才可以工作。数据访问和管数据分析理SASBASE数据展现与

8、可WEB应用与商视化业解决方案42016/7/5JoinLearnSASEG与Base的关系SASEG和SASBase的关系就像DOS和Windows的关系，都是把不易记忆的命令做成菜单，便于调用。JoinLearnSASEnterpriseGuide4.3介绍项目树过程流