地统计学论文

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1、在逻辑回归和克里金该方法的基础上研究土壤污染和人类活动的相关性关键词：回归克里金逻辑回归指示克里金重金属土壤污染摘要：在台湾的中心地区，量化土壤的污染和长期土地利用的相关性是一个管理土壤资源的非常有效地方式。定义有害的地区为重金属含量超过相应的可控标准的地区，此项研究不仅估算了有害地区概率分布的空间格局，有害地区的概率是使用指示克里金方法而且只基于那些可观测的重金属数据得出，还通过逻辑回归和回归克里金法考虑辅助变量来估算可能有害地区的空间格局。估算结果显示通过指示克里金法和回归克里金法估算的有害空间格局比用指示克里金法估算的还要零碎。此外，指示克里金和回归克里金能够确定污染源和污染途径的

2、关系。在结果的基础上，受害地区和工长的位置以及研究区灌溉系统的位置有着极为密切的关系。这些方式为未来检测土壤污染提供了一个探索危害性的有效方式。逻辑克里金和回归克里金不仅能识别土壤污染的自然和人为的因素，而且提高了辨别受害区域土壤污染的超微性。特别是，回归克里金法考虑到用空间残差来改善逻辑克里金中的优势。1.介绍金属离子位于饮食来源必须提供的关键营养当中。一些重金属元素是人类每分每秒必不可少的，然而那些超过限制的不是致癌的就是有毒的。此外，由于重金属在人体内不能被降解或是摧毁，所以他们具有持久性。重金属污染和人类活动有密切的关系。化学和冶金行业是重金属在自然中最重要的来源。还有，由于人类

3、的活动土壤的重金属污染已占主导趋势。重金属集中的热点地区是离台湾中部近的工厂和灌溉系统。工厂被怀疑往台湾中部的灌溉渠道排放废水，当地的站点可能被这种途径污染。由于人类的行为活动，不合理的废水处置，农业土壤的重金属污染在全世界范围内快速增长。在逻辑回归的基础上，许多研究已经分析出推动力因素和土壤污染是怎样相互关系着来决定土壤污染发生的可能性。逻辑回归分析检查出污染集中区的概率超出了一系列资源的极限值。使用逻辑回归，tesoriero和voss估计普吉声音盆地硝酸盐污染的含水层脆弱性。使用同样的方式，twarakavi和kaldarachchisumas-blaine预测含水层重金属污染物的

4、敏感性。也是使用逻辑回归，lee量化出砷浓度和水化学参数的污染敏感性是怎样相关联的。他们的研究在基于推动力的点上确定出决定污染公害的概率。为了增加逻辑回归模型的准确率，这个研究通过套用回归克里金法建模而得出重金属的危害概率。回归克里金法包含着对辅助变量的因变量的回归分析和回归残差的简单克里金。大多数研究证实回归克里金对于实际应用中的空间估计是一种灵活但又稳健的方式。基于回归克里金法，趋势估计与残余插值是分离的，趋势估计涉及到任意复杂形式的回归。通过使用回归克里金，基于已建立的过程模型staceyetal改善了土壤中氧化亚氮的预测能力。Hengletal讨论回归克里金的特征，优点和极限，用

5、一个简单的例子和三个案例研究举例说明了这些特征。众所周知，回归克里金是一种混合残差的方式。回归克里金起初在辅助信息上使用回归分析，后来使用简单的克里金并用一个非常出名的方式向回归分析模型中插入残差。此外，土壤污染监测在弄明白环境的危险性方面，是一个必须的和过高花费的过程。不用测量整个区域内的土壤数据，克里金模型就能被用来估计土壤污染的空间格局。指示克里金法除了划定有危害的区域，还能确定区域内重金属污染的概率分布。指示克里金法提供了一个非参数分布，估计非抽样位置直接使用固定扩值和澄清公害危险的空间格局。通过使用指示克里金,goovaert估计并绘制出镉和铜污染的危害程度，引入了瑞士岸区域的

6、表土层。基于指示克里金法，vanmeihegoovaert评估出重金属集中区污染元素的概率，那些元素超过了比利时空气传播的镉污染区域的环境极限值。以上这个模型通过观察土壤集中区和测量研究区域的数据，而适用于评估重金属污染区域的有害危险程度。进一步，此项研究的目的是：1.辨别土壤污染中包括人类行为多变性的因素2.提高估计的准确性3.评估有土壤重金属污染的空间有害地图4.强调土壤中带有金属的热点地区的分布率。2.方法和材料研究评估台湾中部地区工厂附近的一个农业区的空间地图，特别强调土壤中金属元素的分布和关系。在逻辑回归和克里金的基础上，重金属的空间分布格局被予以分析。讨论台湾长华村人类行为和

7、重金属的抽样调查。2.1研究区域区域是台湾一个非常重要的农业区的长华村。东边是长华市，西边是鹿港镇。此区域的农业用地是461ha，占整个区域的百分之六十二。在1970年以后，政府鼓励轻工业。将近106家工厂聚集在这个研究区。在这个研究区的工厂包括金属业，电镀业，纺织业以及金属表面处理业，些工厂被怀疑往研究区的灌溉渠道排放污水。2.2抽样调查和化学分析2002年的2月到8月之间，台湾的环境保护管理会在这个研究区开展了一个土壤重金属调查